1
00:00:00,000 --> 00:00:04,160
Benvenuti all'episodio 57 di A2, in cui potete scoprire come ottenere il

2
00:00:04,160 --> 00:00:06,160
massimo dalla vostra tecnologia Apple.

3
00:00:06,160 --> 00:00:10,240
Io sono Roberto Marin e sono il vostro ospite, assieme all'amico Filippo

4
00:00:10,400 --> 00:00:11,040
Strozzi.

5
00:00:11,040 --> 00:00:14,000
Di cosa parliamo in questo episodio, caro il mio Filippo?

6
00:00:14,240 --> 00:00:18,560
In questo episodio, caro il mio Roberto, parleremo di intelligenza artificiale.

7
00:00:18,560 --> 00:00:23,520
Ma prima di parlare di questo, abbiamo anche un ormai un ospite

8
00:00:23,520 --> 00:00:27,840
ricorrente perché non possiamo neanche dire un ospite, basta.

9
00:00:28,240 --> 00:00:34,480
Il nostro amico e cocommentatore in questa puntata è Lucio Gragnolo.

10
00:00:34,480 --> 00:00:40,240
Per cui benvenuto troppo gentile, troppo gentile ospite ricorrente, sembra un po'

11
00:00:40,240 --> 00:00:44,240
che c'è una festa che ha compieglianni o succede qualcosa.

12
00:00:44,560 --> 00:00:48,960
Per l'occasione, credo di aver portato qui, visto che parliamo di intelligenze

13
00:00:48,960 --> 00:00:54,400
artificiali, anche qualche amico immaginario con cui chiacchierare quando mi sento solo

14
00:00:54,400 --> 00:00:55,440
e cose così.

15
00:00:56,160 --> 00:00:57,200
Buonasera a tutti.

16
00:00:57,360 --> 00:00:58,880
Benvenuto tra di noi, Lucio.

17
00:00:58,960 --> 00:01:02,480
Sei qua tra di noi, perché, ovviamente, tra i tre, sei quello

18
00:01:02,480 --> 00:01:06,960
che tira più su, diciamo, il livello dell'intelligenza umana, per competere con

19
00:01:06,960 --> 00:01:08,320
l'intelligenza artificiale.

20
00:01:08,320 --> 00:01:12,800
Io, come sapete, sono l'uomo della strada, e avrò, diciamo, poco a

21
00:01:12,800 --> 00:01:14,720
che fare con l'intelligenza artificiale.

22
00:01:14,720 --> 00:01:18,560
Ma per fortuna, come dicevamo, c'è Lucio che tira su la nostra,

23
00:01:18,560 --> 00:01:22,960
diciamo, media dell'intelligenza umana, e poi abbiamo il nostro simpatico Filippo, che

24
00:01:22,960 --> 00:01:26,880
voi non lo sapete, ma ci ha bombardato come se fossimo praticamente

25
00:01:26,880 --> 00:01:30,240
sotto attacco con tutta una serie di articoli, di video.

26
00:01:30,960 --> 00:01:35,200
Sapeva più lui di intelligenza artificiale che probabilmente l'intelligenza artificiale in se

27
00:01:35,200 --> 00:01:35,600
stessa.

28
00:01:35,600 --> 00:01:40,640
Perché se l'intelligenza avesse voluto cercare qualcosa sull'intelligenza artificiale, avrebbe fatto prima

29
00:01:40,720 --> 00:01:44,320
chiedere a Filippo cosa ne pensa, perché ha trovato tutto lo scibile,

30
00:01:44,320 --> 00:01:44,800
praticamente.

31
00:01:44,800 --> 00:01:47,520
Diciamo, e poi dopo facciamo partire la sigla perché non l'abbiamo ancora

32
00:01:47,520 --> 00:01:48,320
fatta partire.

33
00:01:48,320 --> 00:01:53,920
Che effettivamente è la puntata nasce da vari spunti, dalle chiacchierate precedenti

34
00:01:54,000 --> 00:01:57,520
che abbiamo fatto quando ci siamo organizzati per fare form.

35
00:01:57,520 --> 00:02:04,440
Però, effettivamente, negli ultime 3-4 settimane, adesso, parte live, a parte tutto,

36
00:02:04,440 --> 00:02:08,200
ci sono tante novità, tante cose interessanti da un certo punto di

37
00:02:08,200 --> 00:02:14,040
vista, probabilmente anche tante cose che vengono raccontate in maniera non corretta

38
00:02:14,040 --> 00:02:17,160
o comunque esatto.

39
00:02:17,480 --> 00:02:18,120
Per cui

40
00:02:19,160 --> 00:02:23,000
la puntata che ha già fagiolo, probabilmente quello che vi raccontiamo oggi

41
00:02:23,240 --> 00:02:27,880
tra due o tre settimane potrebbero essere già cambiato di nuovo perché

42
00:02:28,120 --> 00:02:29,480
in pochissimo tempo.

43
00:02:29,480 --> 00:02:34,600
Diciamo che adesso tutti stanno spingendo sul concetto di intelligenza artificiale, che

44
00:02:34,600 --> 00:02:37,880
poi è più propaganda che altro, però adesso vedremo come.

45
00:02:37,880 --> 00:02:43,000
Tuttavia, sicuramente questo è l'argomento del momento e soprattutto stanno andando in

46
00:02:43,000 --> 00:02:47,480
ballo investimenti e novità interessanti da un certo punto di vista, perché

47
00:02:47,560 --> 00:02:48,680
dopo ne parleremo.

48
00:02:48,680 --> 00:02:50,600
Veramente quotidianamente.

49
00:02:50,600 --> 00:02:55,640
Appunto, vi ho mandato un articolo, e già oggi pomeriggio c'era una

50
00:02:55,640 --> 00:02:58,600
cosa che integrava la cosa, che è veramente interessante.

51
00:02:58,760 --> 00:03:01,720
Quindi non ce n'è altro da dire che è un momento di

52
00:03:02,360 --> 00:03:05,960
grosso fervento fermento di questa attività.

53
00:03:05,960 --> 00:03:09,960
Ma prima di entrare nel vivo della puntata facciamo partire la nostra

54
00:03:09,960 --> 00:03:10,920
sigla.

55
00:03:12,440 --> 00:03:14,040
A2 Podcast.

56
00:03:14,040 --> 00:03:17,560
Scopri come ottenere il massimo dalla tua tecnologia apple.

57
00:03:17,560 --> 00:03:22,200
Due professionisti Filippo e Roberto, te lo spiegano con argomenti monotematici ed

58
00:03:22,200 --> 00:03:25,080
ospiti che raccontano il loro flusso di lavoro.

59
00:03:32,200 --> 00:03:39,160
Eccoci, e potete comprare in commoderate la nostra enciclopedia del MEC.

60
00:03:39,320 --> 00:03:42,360
Su primo poi non sarebbe male.

61
00:03:42,440 --> 00:03:47,680
Soltanto con le note dell'episodio, e le mappe mentali, Filippo potrebbe farci

62
00:03:47,680 --> 00:03:49,760
tranquillamente un paio di libri, penso.

63
00:03:44,600 --> 00:03:51,680
Così a naso, è proprio a naso.

64
00:03:51,760 --> 00:03:55,680
Io fossi un po' in Aogeo, ci penserei a questa cosa a

65
00:03:55,680 --> 00:03:59,680
prenderlo sotto il braccino e iniziare a metterlo sotto torch per farlo

66
00:03:59,680 --> 00:04:00,320
lavorare un po'.

67
00:04:00,400 --> 00:04:04,640
Io sono molto tanto qui non mi sente nessuno, o quasi, a

68
00:04:04,640 --> 00:04:08,160
parte quei 64.000 che ci ascoltano, ma nessuno di Apogeo.

69
00:04:08,160 --> 00:04:12,720
Sono un po' arrabbiato con Apogeo perché vorrei che facessero qualcosa.

70
00:04:13,360 --> 00:04:15,280
Invece sono fermi.

71
00:04:15,520 --> 00:04:19,600
Il guaio è che in un certo senso hanno ragione, perché Apogo

72
00:04:19,600 --> 00:04:24,560
ha prodotto un sacco di prodotti, di libri, di corsi e quant'altro

73
00:04:24,880 --> 00:04:32,800
su big data, machine learning e tecniche di apprendimento meccanizzato da parte

74
00:04:32,960 --> 00:04:33,840
del computer.

75
00:04:34,080 --> 00:04:38,000
E tutto quello di cui parliamo oggi non è altro che di

76
00:04:38,160 --> 00:04:47,920
big data, machine learning, apprendimento meccanizzato via software programmabile, Python, Ruby o

77
00:04:48,080 --> 00:04:48,880
cose di questo tipo.

78
00:04:48,880 --> 00:04:53,600
E così mi scoccia perché Apogo non pubblica libri sull'intelligenza artificiale, ma

79
00:04:53,600 --> 00:04:57,520
di fatto quelli che sta pubblicando sui big data da 4 o

80
00:04:57,520 --> 00:05:00,000
5 anni coprono esattamente l'argomento.

81
00:05:00,000 --> 00:05:04,480
È solo che un grande marketing ha cambiato la terminologia.

82
00:05:04,800 --> 00:05:10,160
Sono perfettamente d'accordo, anche perché ricordiamo che tutto sommato si tratta di

83
00:05:10,160 --> 00:05:13,920
mole di dati che vengono processati in qualche modo per riuscire a

84
00:05:13,920 --> 00:05:15,280
dare una risposta.

85
00:05:15,280 --> 00:05:19,760
Io adesso la faccio subito dall'uomo delle caverne, come sono, io sono

86
00:05:19,760 --> 00:05:23,600
l'uomo della strada e quindi la metto subito sul piatto.

87
00:05:23,680 --> 00:05:29,360
La questione è che l'intelligenza artificiale ci viene venduta come intelligenza artificiale,

88
00:05:29,360 --> 00:05:33,560
ma in realtà se proprio andiamo a vedere bene bene, non lo

89
00:05:33,560 --> 00:05:35,000
è a tutti gli effetti.

90
00:05:35,000 --> 00:05:39,720
E essenzialmente quello che parleremo, tratteremo in questa puntata, essenzialmente da quello

91
00:05:39,720 --> 00:05:44,360
che ho capito, correggimi Filippo se sbaglio, tratteremo di chat GPT, dico

92
00:05:44,360 --> 00:05:49,080
bene, lasciando fuori diciamo le altre derivazioni.

93
00:05:49,080 --> 00:05:52,600
Questa è una cosa che volevo precisare perché, ad esempio, una di

94
00:05:52,600 --> 00:05:57,640
queste derivazioni sarà molto utile nel mondo dell'architettura, ma ne parleremo magari

95
00:05:57,640 --> 00:06:00,920
se ci abbiamo tempo verso la fine della puntata o in altra

96
00:06:00,920 --> 00:06:01,640
sede.

97
00:06:01,640 --> 00:06:05,720
Ma in ogni caso, quello che è chiaro è che questa intelligenza

98
00:06:05,720 --> 00:06:11,000
artificiale, per adesso, è più un tool, in realtà, per noi umani,

99
00:06:11,000 --> 00:06:15,880
piuttosto che una persona fatta e finita di tipo informatico.

100
00:06:16,040 --> 00:06:20,520
Nella fattispecie, quello che stiamo usando adesso, che è il chat GPT,

101
00:06:20,840 --> 00:06:24,840
può diventare un comune tool per molti aspetti della nostra vita, questo

102
00:06:24,840 --> 00:06:30,760
non bisogna nasconderlo, nel senso che può aiutare soprattutto chi produce tantissimi

103
00:06:30,760 --> 00:06:35,720
contenuti, può diventare utile in vari aspetti, contenuti di qualsiasi tipo.

104
00:06:35,720 --> 00:06:38,920
Le cose che vengono per primo a me in mente sono, ad

105
00:06:38,920 --> 00:06:45,080
esempio, fare delle scalette oppure creare un testo partendo da delle nozioni

106
00:06:45,240 --> 00:06:49,800
che magari noi conosciamo, ma abbiamo bisogno di tagliare un po' i

107
00:06:49,800 --> 00:06:54,600
tempi e questo ci aiuta a trovare delle informazioni generaliste, in questo

108
00:06:54,600 --> 00:06:59,160
caso, che poi possono essere approfonditi con varie iterazioni.

109
00:06:59,160 --> 00:07:02,520
Ma forse stiamo andando un po' avanti e io a questo punto

110
00:07:02,520 --> 00:07:05,880
lascerei un po' la parola a Filippo e a Lucio che ci

111
00:07:05,880 --> 00:07:10,360
raccontano un po' meglio in realtà che cos'è questo famoso chat GPD

112
00:07:10,360 --> 00:07:15,440
di cui parlano praticamente tutti quanti, e non nascondo probabilmente qualche articolo

113
00:07:15,440 --> 00:07:19,280
che abbiamo letto qua e là nel nostro mondo o nella nostra

114
00:07:19,280 --> 00:07:24,080
blogosfera o nella nostra sfera internet, probabilmente sono stati scritti da Chat

115
00:07:24,080 --> 00:07:24,560
GPT.

116
00:07:24,560 --> 00:07:27,920
Io una cosa che ho notato quando ho usato Chat GPT è

117
00:07:27,920 --> 00:07:33,200
che spesso e sovente usa una locuzione che è, tuttavia, se cominciate

118
00:07:33,200 --> 00:07:37,440
a cercarlo nei vari articoli, cominciate ad avere già un'idea che questo

119
00:07:37,440 --> 00:07:42,480
articolo in effetti potrebbe essere stato generato da un'intelligenza artificiale o presunta

120
00:07:42,640 --> 00:07:43,520
tale, come dicevamo.

121
00:07:43,520 --> 00:07:47,120
Caro nostro Filippo, allora ci racconti un po' questo Chat GPT che

122
00:07:47,120 --> 00:07:49,040
non è nient'altro che un modello semantico?

123
00:07:49,040 --> 00:07:53,920
Esatto, cioè alla fine di tutta la vicenda, quello di cui stiamo

124
00:07:53,920 --> 00:07:58,640
parlando in questi ultimi periodi, e quello che viene proposto un po'

125
00:07:58,720 --> 00:08:04,160
a tutti, è una versione, diciamo, con gli steroidi, però, del sistema

126
00:08:04,160 --> 00:08:07,600
di autocorrezione di iPhone e compagnia bella.

127
00:08:07,600 --> 00:08:10,800
Non perché è quello dell'iPhone, tenendo a precisare, ormai in quasi tutte

128
00:08:10,800 --> 00:08:15,920
le tastiere virtuali c'è un sistema che, se tu inizi a digitare

129
00:08:15,920 --> 00:08:20,880
del testo, ti suggerisce del testo conseguente, chiamiamolo in questo termine.

130
00:08:20,880 --> 00:08:25,280
E di fatto questo è il principio su cui si basa la

131
00:08:25,280 --> 00:08:30,240
chat GPT, che non è altro che una chat, appunto, dobbiamo distinguere,

132
00:08:30,240 --> 00:08:35,200
diciamo che chat GPT è un sistema di interfaccia chat sostanzialmente istruito

133
00:08:35,200 --> 00:08:39,280
in maniera molto avanzata, per cui alla fine è molto verosimile.

134
00:08:39,280 --> 00:08:44,480
Quindi, se io faccio delle domande, conseguentemente lui mi può dare delle

135
00:08:44,480 --> 00:08:48,560
risposte, che però, non sono risposte non so come definirle vere, chiamiamole

136
00:08:48,560 --> 00:08:49,200
in questo termine.

137
00:08:49,200 --> 00:08:50,880
Sono risposte verosimili.

138
00:08:50,880 --> 00:08:55,120
Che è complicato da capire se non facciamo degli esempi.

139
00:08:55,120 --> 00:08:59,440
Per esempio, adesso un mio collega che è molto bravo sull'informatica ha

140
00:08:59,440 --> 00:09:05,080
creato questa utilizzando chat GPT, ha creato sostanzialmente una chat o meglio

141
00:09:05,160 --> 00:09:09,160
un sistema su Telegram per fare delle domande a chat GPT, e

142
00:09:09,160 --> 00:09:13,720
tra le varie cose, appunto, ha chiesto non so quanti professionisti erano

143
00:09:13,720 --> 00:09:15,880
iscritti all'albo e così via.

144
00:09:15,880 --> 00:09:18,920
E la cosa interessante di questa domanda è che ti dà una

145
00:09:18,920 --> 00:09:26,040
risposta: non so, ci sono 100.000 avvocati, 200.000 architetti, 300.000 ingegneri e

146
00:09:26,040 --> 00:09:26,600
così via.

147
00:09:26,600 --> 00:09:28,520
Se le riformuli la stessa domanda

148
00:09:30,200 --> 00:09:31,480
ti cambia la risposta.

149
00:09:31,480 --> 00:09:36,440
Quindi provo subito primo step di tutta la vicenda, attenzione, perché chat

150
00:09:36,440 --> 00:09:41,400
GPT appunto non sa le cose, le inventa, che è una cosa

151
00:09:41,400 --> 00:09:42,920
abbastanza diversa.

152
00:09:42,920 --> 00:09:48,440
Poi, avendo dietro un sistema, di fatto hanno fatto scraping da quello

153
00:09:48,440 --> 00:09:51,800
che si è capito di buona parte di internet, mettiamoli in questi

154
00:09:51,800 --> 00:09:56,600
termini, è ovvio che dice delle cose sensate proprio perché tutte le

155
00:09:56,600 --> 00:10:01,240
pagine Wikipedia, tutti gli articoli anche giuridici, per esempio.

156
00:10:01,240 --> 00:10:06,200
Vabbè, ovviamente era un ambito prettamente da legali quindi abbiamo fatto domande

157
00:10:06,200 --> 00:10:07,160
anche da legali.

158
00:10:07,160 --> 00:10:11,240
Certe cose hanno senso perché comunque c'è una mole di dati che

159
00:10:11,240 --> 00:10:15,240
gli è stata in pasto e quindi crea delle frasi che sono

160
00:10:15,240 --> 00:10:19,240
verosimili in parte, ma non perfette, su questi argomenti.

161
00:10:19,240 --> 00:10:24,040
L'altra cosa interessante è che cambiando, per esempio, ho fatto una domanda:

162
00:10:24,040 --> 00:10:28,680
parlami, indicami gli articoli di Avocato e Mac su Pando e la

163
00:10:28,760 --> 00:10:29,160
Tech.

164
00:10:29,640 --> 00:10:34,760
Siccome io sapevo esattamente quali erano questi articoli, Chat GPT sì, ma

165
00:10:34,800 --> 00:10:38,080
mi ha inserito tutti gli Word degli articoli che non erano che

166
00:10:38,440 --> 00:10:39,320
non esistevano.

167
00:10:39,320 --> 00:10:39,640
Però.

168
00:10:39,640 --> 00:10:44,600
E anche lì è ovvio che dipende molto dall'interazione, diciamo, con questi

169
00:10:44,600 --> 00:10:49,760
sistemi, cioè, che percorso, chiamiamolo così, e quindi che formulazione tu fai

170
00:10:49,760 --> 00:10:53,760
la domanda, è il percorso più o meno verosimile che poi prende.

171
00:10:53,760 --> 00:10:56,640
Quindi, se sei molto attento a quello che gli dici e se

172
00:10:56,640 --> 00:11:02,160
ovviamente riesci a estrappolare questi dati dal diciamo, dal back-end che ha,

173
00:11:02,160 --> 00:11:07,920
perché poi apriamo e chiudiamo una parentesi, ma attualmente chat GPT 3.5

174
00:11:08,080 --> 00:11:10,720
credo che sia l'ultimo, anche se è uscito il 4.

175
00:11:10,720 --> 00:11:17,600
È stato istruito in gergo in quell'inglesismo tremendo: è stato trainato, qualcuno

176
00:11:17,600 --> 00:11:24,240
direbbe: è stato istruito su un materiale fino al 2020 o 2021.

177
00:11:24,720 --> 00:11:29,600
Quindi ovviamente, comunque non è neanche aggiornato, non so come spiegarlo: esatto.

178
00:11:29,600 --> 00:11:33,600
E aggiungo che in diretta io ho fatto la prova per verificare

179
00:11:33,600 --> 00:11:36,240
la questione degli scritti e gli ordini.

180
00:11:36,240 --> 00:11:40,720
In effetti, ho chiesto come prima domanda: quanti architetti ci sono in

181
00:11:40,720 --> 00:11:41,200
Italia?

182
00:11:41,200 --> 00:11:45,440
Me l'ha fatta un po' lunga, ma poi ha risposto: 194.000 erotti.

183
00:11:45,440 --> 00:11:48,960
Poi ho chiesto: in Italia quanti architetti ci sono?

184
00:11:48,960 --> 00:11:52,160
E la risposta è 180.000 erotti.

185
00:11:52,160 --> 00:11:57,360
Citando comunque una fonte che è quella dell'ordine degli architetti, pianificatori, passaggi

186
00:11:57,360 --> 00:12:01,360
e conservatori italiani al 31 dicembre 2021.

187
00:12:01,360 --> 00:12:07,680
Quindi, come potete capire, il dato scosta niente meno che di 14.000

188
00:12:07,760 --> 00:12:10,800
iscritti, che è circa il 10%.

189
00:12:11,440 --> 00:12:15,680
Quindi potete capire già la precisione di questo modello semantico che ricordo

190
00:12:15,680 --> 00:12:17,520
in parole povere che cosa fa?

191
00:12:17,520 --> 00:12:22,400
Ha questa grossa mole di dati, di testo essenzialmente, di cui praticamente

192
00:12:22,400 --> 00:12:27,120
cerca di capire quali sono le parole che si avvicinano di più

193
00:12:27,120 --> 00:12:31,720
per rispondere a una domanda, cioè quelle che sono più consecutive alla

194
00:12:31,720 --> 00:12:33,400
domanda che è stata posta.

195
00:12:33,400 --> 00:12:36,600
Quindi si fa per dire in questo caso si fa un giro

196
00:12:29,840 --> 00:12:37,160
per internet.

197
00:12:37,320 --> 00:12:41,400
Nel primo caso ho trovato X fonti che hanno la probabilità, hanno

198
00:12:41,400 --> 00:12:45,080
la più alta probabilità, perché alla fine si tratta di questo, di

199
00:12:45,080 --> 00:12:49,000
essere più vicino alla frase che gli ho digitato io.

200
00:12:49,000 --> 00:12:54,840
E cambiando giustamente la frase, loro ha cambiato la probabilità di informazioni

201
00:12:54,840 --> 00:12:57,080
che sono più vicine alla frase cambiata.

202
00:12:57,080 --> 00:13:01,560
Quindi capite che dal punto di vista tecnico è molto interessante sotto

203
00:13:01,560 --> 00:13:05,640
certi punti di vista, ma deve essere in effetti guardato con un

204
00:13:05,640 --> 00:13:06,520
occhio attento.

205
00:13:06,520 --> 00:13:10,520
E questo occhio attento penso che anche il nostro Lucio abbia potuto

206
00:13:10,520 --> 00:13:16,200
mettere con mano vedere e verificare quanto deve essere attento questo occhio.

207
00:13:16,440 --> 00:13:22,200
Mi è capitato di tenere un corso nelle settimane scorse di formazione

208
00:13:22,360 --> 00:13:28,200
di personale per un ufficio stampa in cui praticamente in diretta, dentro

209
00:13:28,200 --> 00:13:34,760
i materiali, abbiamo inserito la trattazione di ChatGPT e dei suoi compagni

210
00:13:34,760 --> 00:13:37,480
di cosiddetta intelligenza artificiale.

211
00:13:37,480 --> 00:13:42,760
Una delle persone che hanno frequentato questo corso, dopo la seconda volta

212
00:13:42,760 --> 00:13:46,120
che parlavamo, mi ha detto: Ma tu lo vuoi ammazzare a tutti

213
00:13:46,120 --> 00:13:47,480
i costi, ChatGPT.

214
00:13:47,480 --> 00:13:52,120
Io ho detto: No, bisogna capire bene quali sono gli spazi di

215
00:13:52,120 --> 00:13:57,640
utilizzo convenienti e opportuni di questa cosa, che è bellissima se tu

216
00:13:57,640 --> 00:14:02,760
la usi per lavorare su dati che hai già, per esempio, per

217
00:14:02,760 --> 00:14:08,120
creare bozze che poi devi riempire o correggere o sistemare o integrare,

218
00:14:08,120 --> 00:14:14,520
se devi fare elaborazioni per trasformare cose che hai già in altre

219
00:14:14,520 --> 00:14:20,000
cose che hai già, ma di diverso formato, in tutte queste situazioni,

220
00:14:20,000 --> 00:14:24,720
chat GPT fa delle cose molto carine, molto interessanti e consente di

221
00:14:24,720 --> 00:14:29,840
risparmiare una quantità di tempo siderale, tanto che tra molti programmatori è

222
00:14:29,840 --> 00:14:34,800
già diventato un must, ma very much nice to have.

223
00:14:34,880 --> 00:14:38,400
Cioè fa grande comodo.

224
00:14:38,400 --> 00:14:45,280
In tutte le circostanze in cui viene usato come sistema per recuperare

225
00:14:45,280 --> 00:14:52,320
dati, a leggere qualche settimana fa, state pretendendo da un sistema statistico

226
00:14:52,800 --> 00:14:58,640
di andare a fare a interrogare un database in modo deterministico.

227
00:14:58,640 --> 00:15:07,440
Chat GPT ti dà la risposta corretta solo in un valore percentuale

228
00:15:07,440 --> 00:15:13,600
delle volte, ma by design è fatto apposta per funzionare in questo

229
00:15:13,600 --> 00:15:15,280
modo, non è un difetto.

230
00:15:15,520 --> 00:15:21,360
Lui potrà trovarti delle cose esatte al 99, al 90, all'85%, non

231
00:15:21,360 --> 00:15:26,560
ti troverai mai una cosa esatta al 100% e se succede perché

232
00:15:26,560 --> 00:15:30,560
l'informazione è molto piccola o perché abbiamo avuto un gran colpo di

233
00:15:30,560 --> 00:15:31,360
fortuna.

234
00:15:31,360 --> 00:15:36,880
Basterà prolungare un po' la sessione e prima o poi, by definition,

235
00:15:36,880 --> 00:15:43,200
by design, lui comincerà a inserire errori ad avere allucinazioni, come dicono

236
00:15:43,200 --> 00:15:49,680
adesso in gergo i tecnici, a inventarsi cose perché è basato su

237
00:15:50,000 --> 00:15:56,400
una modalità di elaborazione del modello che è detta regressiva.

238
00:15:56,400 --> 00:16:02,600
Siccome lavora su base probabilistica e parola dopo parola le mette insieme

239
00:15:59,840 --> 00:16:07,320
estraendo sorte con un peso percentuale,

240
00:16:07,560 --> 00:16:15,480
se io moltiplico 0,9 per 0,9 ottengo 0,81, ottengo un valore sempre

241
00:16:15,480 --> 00:16:21,480
più lontano da 1, che nella probabilità significa la certezza, e sempre

242
00:16:21,480 --> 00:16:26,760
più vicino a 0, che nel linguaggio della probabilità è l'impossibilità.

243
00:16:26,760 --> 00:16:31,000
Quindi più si va avanti a usare il sistema durante una sessione,

244
00:16:31,000 --> 00:16:33,960
più il sistema introdurrà degli errori.

245
00:16:34,280 --> 00:16:39,480
Qui mi diverto un attimo, poi lascio la palla a Filippo che

246
00:16:39,480 --> 00:16:43,000
ha studiato tantissimo e ne sa molto più di me, e a

247
00:16:43,000 --> 00:16:47,000
Roberto che fa finta di non saperne, e in realtà ha già

248
00:16:47,000 --> 00:16:47,880
capito tutto.

249
00:16:47,880 --> 00:16:52,360
Dico: la cosa che più mi meraviglia è vedere la gente che

250
00:16:52,360 --> 00:16:58,360
è rintronata come alla festa del liceo da questa grande novità.

251
00:16:58,360 --> 00:17:02,040
Perché adesso abbiamo detto che parliamo solo di ChatGPT, però non posso

252
00:17:02,040 --> 00:17:07,640
tacere di un certo Miche Paola che in questo momento fa trending

253
00:17:07,640 --> 00:17:14,040
topic su Twitter e compagnia, perché lui prende dei dipinti celebri, non

254
00:17:14,040 --> 00:17:21,480
so, la Gioconda, chiede a ChatGPT di descrivere quello che vede.

255
00:17:21,480 --> 00:17:28,280
ChatGPT fa un resoconto del dipinto, e poi lui dà in pasto

256
00:17:28,280 --> 00:17:30,520
questa descrizione a

257
00:17:31,640 --> 00:17:37,640
un altro di questi sistemi generativi che fa un dipinto nuovo sulla

258
00:17:37,640 --> 00:17:40,200
base della spiegazione di ChatGPT.

259
00:17:40,200 --> 00:17:44,440
Ora, non so chi di voi ha frequentato delle scuole medie, si

260
00:17:44,440 --> 00:17:47,840
è mai trovato a una festa, ha mai giocato al telefono senza

261
00:17:47,840 --> 00:17:54,160
fili, oppure ha ascoltato delle storie tese che facevano tradurre in inglese

262
00:17:54,160 --> 00:17:58,480
il testo in italiano e poi facevano tradurre in italiano il testo

263
00:17:58,480 --> 00:18:01,520
inglese che avevano appena tirato fuori.

264
00:18:01,840 --> 00:18:06,960
Si tratta di giochini che sono veramente terra a terra, ma passano

265
00:18:06,960 --> 00:18:12,000
per idee geniali, grandi conquiste, unicamente perché c'è di mezzo un sistema

266
00:18:12,000 --> 00:18:17,920
di chat che fa finta di essere un'entità, tanto che qualche imbecile

267
00:18:18,160 --> 00:18:24,480
si è già mosso per avviare un discorso sui diritti dell'intelligenza artificiale,

268
00:18:24,480 --> 00:18:31,680
i diritti umani, i diritti legali, come se queste cose fossero senzienti,

269
00:18:31,680 --> 00:18:39,680
qualche altro imbecile sostiene che siano senzienti, e fortunatamente alcune persone di

270
00:18:39,680 --> 00:18:44,800
buonsenso hanno avanzato una proposta a livello etico di viet

271
00:18:45,920 --> 00:18:51,840
are, insomma, di mettersi d'accordo in modo che questi sistemi non parlino in

272
00:18:51,840 --> 00:18:55,600
prima persona, perché generano un effetto psicologico.

273
00:18:55,600 --> 00:19:01,760
Probabilmente tante persone abituate al soliloquio o ormai alla solitudine dei social,

274
00:19:01,920 --> 00:19:06,160
sono contente di avere qualcosa che risponde e sembra rispondere a tono,

275
00:19:06,160 --> 00:19:09,600
e in realtà non è niente, è un trucco.

276
00:19:09,600 --> 00:19:14,000
Scusate se mi sono dilungato, avevamo detto che finiamo a luna, no,

277
00:19:14,000 --> 00:19:19,520
giusto, sì, tra l'altro, ti voglio ringraziare, perché sono ovviamente osservazioni interessantissime.

278
00:19:19,520 --> 00:19:22,160
Quello che volevo solo aggiungere così prima di lasciare la parola a

279
00:19:22,160 --> 00:19:26,720
Filippo è che forse parte del problema è proprio il nostro insito

280
00:19:26,720 --> 00:19:31,640
umano, sotto il punto di vista della nostra psicologia, tendiamo un po'

281
00:19:29,920 --> 00:19:33,240
a umanizzare un po' tutto.

282
00:19:33,480 --> 00:19:37,960
A partire dagli animali, nel senso che tendiamo a renderli umani, ad

283
00:19:37,960 --> 00:19:43,400
aspettarci, cioè, vediamo in loro qualche comportamento che per noi è umano.

284
00:19:43,400 --> 00:19:48,920
E quindi tendiamo a umanizzare le cose e probabilmente stiamo facendo anche

285
00:19:48,920 --> 00:19:51,160
questa cosa verso l'intelligenza artificiale.

286
00:19:51,160 --> 00:19:57,000
Cerchiamo di dargli una parvenza di umanità, perché il nostro istinto è

287
00:19:57,000 --> 00:20:01,160
quello di dare, non so, un atteggiamento umano più o meno a

288
00:20:01,160 --> 00:20:06,920
quello che incontriamo nella nostra vita, anche perché probabilmente, essendo umani, è

289
00:20:06,920 --> 00:20:12,040
proprio il nostro interno, cioè una cosa che facciamo senza pensarci.

290
00:20:12,040 --> 00:20:16,920
Potrebbe anche essere questo un grosso problema che forse è da affrontare

291
00:20:17,080 --> 00:20:22,040
sotto tanti punti di vista, ma in maggior ragione appunto dare una

292
00:20:22,040 --> 00:20:26,360
parvenza umana o di intelligenza artificiale, in realtà ha un algoritmo.

293
00:20:26,680 --> 00:20:32,520
Luca Sofri ha scritto di recente: Io non mi preoccupo che com'era.

294
00:20:32,520 --> 00:20:37,720
Io non mi preoccupo che l'intelligenza artificiale scriva meglio delle persone.

295
00:20:37,720 --> 00:20:43,000
Ma mi preoccupo che le persone scrivano peggio dell'intelligenza artificiale.

296
00:20:43,880 --> 00:20:50,040
Normalmente lui è uno che cerca di tenere delle posizioni equilibrate, anche

297
00:20:50,040 --> 00:20:56,600
se poi differiamo abbastanza nelle conseguenze del ragionamento.

298
00:20:56,600 --> 00:21:01,080
Ma abbiamo mai fatto caso a come scrive ChatGPT?

299
00:21:01,080 --> 00:21:11,800
ChatGPT è noioso, ampolloso, pedistequo, quasi petulante, a volte, sussiegoso, è una

300
00:21:11,800 --> 00:21:13,240
lettura pesante.

301
00:21:13,240 --> 00:21:18,640
C'è un quotidiano che in questo periodo mette in tutti i numeri

302
00:21:18,640 --> 00:21:25,280
un articolo scritto con chat GPT e sfida i lettori di trovarlo.

303
00:21:25,280 --> 00:21:29,760
Chi trova gli articoli scritti con chat GPT, vince un abbonamento, una

304
00:21:29,760 --> 00:21:32,080
bottiglia di spumante, qualcosa del genere.

305
00:21:32,080 --> 00:21:35,200
E c'è sempre qualcuno che lo trova, ma perché quando si è

306
00:21:35,200 --> 00:21:39,360
davanti allo schermo e si fa il giochino, scrivi la Divina Commedia

307
00:21:39,360 --> 00:21:43,120
come se fosse una scimmia che ha appena visto Star Trek ed

308
00:21:43,120 --> 00:21:48,320
è vestita col costume da pagliaccio e chat GPT tira fuori delle

309
00:21:48,320 --> 00:21:54,640
cose che sembra divertentissimo, sembra sofisticatissimo, ma guarda come ci prende, e

310
00:21:54,640 --> 00:21:59,920
poi, in realtà, messo per esempio su una pagina stampata è veramente

311
00:21:59,920 --> 00:22:05,600
noioso e non cambia mai stile, in realtà non riesce in modo

312
00:22:05,600 --> 00:22:13,920
pessimo a imitare qualche voce celebre di autori, ma non ci riesce

313
00:22:13,920 --> 00:22:17,360
davvero, proprio perché non ha la minima idea di che cosa sta

314
00:22:17,360 --> 00:22:22,000
facendo, e mette una parola dietro l'altra su base probabilistica.

315
00:22:22,000 --> 00:22:25,840
Quindi non so che cosa stavi dicendo, però penso di averti risposto.

316
00:22:26,080 --> 00:22:29,040
È proprio di sì, nel senso che penso che in effetti uno

317
00:22:29,040 --> 00:22:30,880
dei grossi problemi è anche questo.

318
00:22:31,200 --> 00:22:35,920
Leggendolo in effetti è pesante e spesso è anche pieno di errori

319
00:22:35,920 --> 00:22:37,040
di ortografia.

320
00:22:37,040 --> 00:22:41,680
E tra altre cose, si vede che è un sistema probabilistico perché

321
00:22:41,680 --> 00:22:47,200
le frasi tendenzialmente sono molto corte e tendenzialmente sono slegate una con

322
00:22:47,200 --> 00:22:47,680
l'altra.

323
00:22:47,680 --> 00:22:51,360
Se ci state un attimo a vedere, nel senso che sicuramente chi

324
00:22:51,360 --> 00:22:54,800
si è trovato in mezzo a utilizzare chat GPT per tirare fuori

325
00:22:54,800 --> 00:22:59,240
un testo di qualsiasi tipo, sicuramente l'ha dovuto rivedere dall'inizio alla fine,

326
00:22:59,120 --> 00:23:03,800
e sicuramente ha dovuto aggiungere della punteggiatura come la virgola, che spesso

327
00:22:59,840 --> 00:23:05,640
non viene utilizzata su Chat GPT.

328
00:23:05,800 --> 00:23:10,600
È difficile vederla con una virgola, viene usata spesso un punto per

329
00:23:10,760 --> 00:23:13,720
delimitare le frasi e i concetti.

330
00:23:13,720 --> 00:23:17,800
E quindi, per questo motivo, diventa veramente una lettura molto pesante.

331
00:23:18,600 --> 00:23:21,960
Come dicevi, giustamente, hai fatto una serie di aggettivi che probabilmente ne

332
00:23:21,960 --> 00:23:25,720
conoscevo il 30%, ma me li segno che così poi me li

333
00:23:25,720 --> 00:23:27,720
vado a cercare, giusto?

334
00:23:29,720 --> 00:23:30,280
Esatto.

335
00:23:30,280 --> 00:23:34,120
Quindi, sapete, io ho anche i miei strumenti da uomo della strada.

336
00:23:34,120 --> 00:23:37,080
Adesso metto lì a su Lux GPT e mi cerco tutte le

337
00:23:37,080 --> 00:23:38,840
mie cosine che mi sono perso.

338
00:23:38,840 --> 00:23:42,280
Ma in ogni caso, quello che sono sicuro è che in effetti

339
00:23:42,440 --> 00:23:46,840
non è in questa fase semplice riprendere il testo così come l'ha

340
00:23:46,840 --> 00:23:51,960
scritto, prenderlo così e usarlo, perché diventa di difficile lettura.

341
00:23:51,960 --> 00:23:56,440
Si capisce subito che c'è una certa pesantezza, giustamente semantica, ma non

342
00:23:56,440 --> 00:24:02,280
può anche essere diversamente, perché se fosse un'intelligenza artificiale, probabilmente l'avrebbe scritto

343
00:24:02,280 --> 00:24:03,000
meglio.

344
00:24:03,160 --> 00:24:05,160
In realtà è un modello semantico.

345
00:24:05,160 --> 00:24:08,360
Sì, io mi ricollego in parte a quello che ha detto Lucio.

346
00:24:08,360 --> 00:24:13,800
Cioè, vi ricordate quando girava, probabilmente due o tre anni fa ormai,

347
00:24:13,800 --> 00:24:17,720
girava questa applicazione che ti faceva più giovane o più vecchio, tutti

348
00:24:17,880 --> 00:24:19,560
erano lì, che bello!

349
00:24:19,720 --> 00:24:21,720
Guarda, io sono fatto così

350
00:24:23,000 --> 00:24:23,320
a te.

351
00:24:23,480 --> 00:24:28,520
Poi si scopre che questa applicazione era russa, ma non per il

352
00:24:28,520 --> 00:24:30,760
concetto che i russi sono cattivi.

353
00:24:30,760 --> 00:24:36,360
Ma è una società russa che, ovviamente, quando accettavi di farti una

354
00:24:36,360 --> 00:24:43,640
foto, sempre fatta con l'intelligenza artificiale, ricordiamocelo bene, e ringiovanirti o invecchirarti,

355
00:24:43,640 --> 00:24:48,400
aveva diritto a trattenere tutte queste immagini che di fatto ho acquisito

356
00:24:48,400 --> 00:24:52,720
gratuitamente e per scopi di cui nulla si sa ad oggi in

357
00:24:52,720 --> 00:24:57,280
maniera chiara, certa e quantomeno discutibile, mettiamoli in questi termini.

358
00:24:57,280 --> 00:25:02,960
A me ChatGPT attualmente ricorda tanto questo, nel senso che anche gli

359
00:25:02,960 --> 00:25:07,760
strumenti più interessanti di ChatGPT e io adesso ne parleremo anche, perché,

360
00:25:07,760 --> 00:25:13,200
per esempio, come avvocato, la possibilità di riassumere testi, la possibilità di

361
00:25:13,200 --> 00:25:17,760
fare tante cose è interessante e potenzialmente utile per la mia attività

362
00:25:17,920 --> 00:25:20,960
senza voler fare l'avvocato, non so se mi spiego.

363
00:25:20,960 --> 00:25:24,960
Il problema, però, è un altro è che tutto questo sistema ruota

364
00:25:25,440 --> 00:25:31,760
dietro non dei server, delle server farm, cioè delle cose di dimensioni

365
00:25:31,760 --> 00:25:37,680
inumane, tra virgolette, dei veri edifici pieni di computer che fanno girare

366
00:25:38,320 --> 00:25:39,280
questo sistema.

367
00:25:39,280 --> 00:25:45,280
Perché tra i dati che mangia, tra virgolette, e l'energia per creare

368
00:25:45,280 --> 00:25:46,480
tutte queste risposte.

369
00:25:46,480 --> 00:25:51,600
Attualmente fa fatica a rispondere non perché non riesca, ma perché ci

370
00:25:51,600 --> 00:25:54,640
sono così tante richieste in contemporanea.

371
00:25:54,640 --> 00:25:56,320
Quindi è come se questa

372
00:25:57,360 --> 00:26:01,920
intelligenza artificiale parlasse a milioni di persone in contemporanea.

373
00:26:01,920 --> 00:26:05,760
E quindi è ovvio che la potenza di calcolo è comunque limitata,

374
00:26:05,760 --> 00:26:09,920
anche se sembra infinita e oltre, ma anche il consumo di energia.

375
00:26:09,920 --> 00:26:14,720
La gestione, nessuno si sta rendendo conto che dietro tutta questa cosa

376
00:26:14,800 --> 00:26:18,720
c'è un dispendio inutile per modo di dire di energie, e dall'altro

377
00:26:18,800 --> 00:26:23,600
sta acquisando dati degli utenti, di cui non si sa anche qui

378
00:26:23,600 --> 00:26:26,800
che cosa venga fatto e come verrà utilizzato.

379
00:26:26,800 --> 00:26:32,120
Venendo a noi i capcia, credo che siano l'esempio più

380
00:26:33,400 --> 00:26:39,720
noto di utilizzo degli umani per istruire intelligenza artificiale, perché alla fine

381
00:26:39,720 --> 00:26:43,720
è un servizio stranamente gratuito che non si sa come mai, ma

382
00:26:43,720 --> 00:26:46,760
ti farà trova le biciclette, trova i ponti.

383
00:26:46,760 --> 00:26:51,960
Trova le linee sulla strada, trova i tetti, trova il SU.

384
00:26:52,360 --> 00:26:53,320
Cos'è questo?

385
00:26:53,640 --> 00:26:56,760
È un sistema per far lavorare a gratis sugli uomini.

386
00:26:57,160 --> 00:27:00,360
Affrontiamo l'argomento e non le intelligenze artificiali.

387
00:27:00,360 --> 00:27:06,840
Difatti, mi chiedo il modello economico dietro all'intelligenza a questa presunta intelligenza

388
00:27:06,840 --> 00:27:07,560
artificiale.

389
00:27:08,200 --> 00:27:13,880
Prima questo parliamo di una non la chiamerei truffa, però di un

390
00:27:13,880 --> 00:27:15,880
bel volta faccia.

391
00:27:15,880 --> 00:27:20,440
Chat GPT è stato messo a punto da una società che si

392
00:27:20,440 --> 00:27:27,320
chiama OpenAI, che ha dichiarato nel momento in cui è stata costituita

393
00:27:27,560 --> 00:27:33,880
di non esagero troppo rispetto ai comunicati ufficiali, lavorare per l'umanità, mettere

394
00:27:33,880 --> 00:27:42,120
a disposizione la conoscenza, sviluppare dei progressi nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

395
00:27:42,120 --> 00:27:44,760
Non so se si vede che sto muovendo di team quando dico

396
00:27:44,760 --> 00:27:46,120
intelligenza artificiale.

397
00:27:46,120 --> 00:27:52,200
Insomma, fare una gran cosa per il bene della scienza, per il

398
00:27:52,200 --> 00:27:57,960
bene della collettività, e poi da condividere con il mondo perché tutti

399
00:27:58,120 --> 00:28:02,360
dobbiamo poter beneficiare di questi strumenti e di queste cose.

400
00:28:02,360 --> 00:28:07,560
Dopodiché, nel giro di pochi mesi il codice è stato completamente chiuso

401
00:28:07,560 --> 00:28:10,280
e nessuno sa che cosa ci sia dentro.

402
00:28:10,280 --> 00:28:14,920
La società è una società che ha un modello di business.

403
00:28:15,760 --> 00:28:20,000
Adesso ci chiediamo quale, ma ha un modello di business e non

404
00:28:20,320 --> 00:28:22,560
lavora gratis set amore dei.

405
00:28:22,560 --> 00:28:28,240
Ha avuto finanziamenti molto importanti da multinazionali molto importanti, una delle quali

406
00:28:28,240 --> 00:28:33,920
non vedeva l'ora negli anni 90 di come motto mettere un computer

407
00:28:33,920 --> 00:28:34,240
sopra

408
00:28:36,160 --> 00:28:36,480
?

409
00:28:38,720 --> 00:28:43,440
E adesso 30 anni dopo non le sembra vero di poter mettere,

410
00:28:43,440 --> 00:28:47,600
oltre al computer su tutte le scrivanie, anche l'utente su tutte le

411
00:28:47,600 --> 00:28:50,000
scrivanie, perché ce n'è uno solo.

412
00:28:50,320 --> 00:28:58,640
Lo governa lei e viene addestrato da milioni di umani che si

413
00:28:58,640 --> 00:29:05,120
mettono lì a chiedergli i sonetti in stile manga giapponese, tanto fare

414
00:29:05,120 --> 00:29:11,200
ricerche pensando che sia Google, a farsi profilare e a farsi sfruttare.

415
00:29:11,200 --> 00:29:16,000
Quindi, la domanda sul modello, ecco, questa, queste erano le premesse.

416
00:29:16,000 --> 00:29:19,200
Adesso cerchiamo pure le risposte.

417
00:29:19,200 --> 00:29:23,920
Esatto, diciamo che ormai possiamo dirlo e Microsoft che ha investito tantissimo,

418
00:29:23,920 --> 00:29:29,040
anzi, ha iniziato investendo neanche tantissimo, ma negli ultimi mesi, mese e

419
00:29:29,040 --> 00:29:31,600
mezzo, ci ha messo dentro adesso, non mi ricordo più le cifre,

420
00:29:31,600 --> 00:29:35,760
ma cifre che iniziano a diventare significative, anche se è una grossissima

421
00:29:35,760 --> 00:29:38,560
multinazionale e così via, sta buttando fuori

422
00:29:39,600 --> 00:29:43,520
, è una parola grossa prodotti, però comunque sta buttando fuori diciamo dei

423
00:29:43,520 --> 00:29:50,320
sistemi collegati a chat del GPT, ma qui probabilmente ormai è tantissima

424
00:29:50,320 --> 00:29:55,360
gente che lo sta facendo, ormai è un po' ovunque attacca questo

425
00:29:55,360 --> 00:29:58,800
con chat del GPT, fai quello con chat di GPT e così

426
00:29:58,800 --> 00:29:59,120
via.

427
00:29:59,120 --> 00:30:01,960
Effettivamente bisogna dare atto a Microsoft.

428
00:30:02,280 --> 00:30:07,240
Per la prima volta, credo ormai una decina d'anni, Google ha avuto

429
00:30:07,240 --> 00:30:11,000
un lieve calone come motore di ricerca e Bing.

430
00:30:11,000 --> 00:30:15,560
Sumento che credo non abbia quasi nessun tipo di utilizzo, se non

431
00:30:15,800 --> 00:30:20,040
chi utilizza Windows e non ha cambiato le impostazioni di sistema per

432
00:30:20,040 --> 00:30:25,240
andare su Google, perché edge, credo che sia di default.

433
00:30:25,240 --> 00:30:26,840
Con Bing appunto.

434
00:30:27,000 --> 00:30:32,520
Adesso c'è addirittura gente che chiede di partecipare alla beta o comunque

435
00:30:32,520 --> 00:30:33,160
di.

436
00:30:33,320 --> 00:30:39,240
Tra l'altro, ovviamente piccola nota, sul discorso del modello di business, ero

437
00:30:39,240 --> 00:30:43,720
anche interessato originariamente a dire proviamolo, sono curioso.

438
00:30:44,600 --> 00:30:50,040
Poi praticamente devi utilizzare esclusivamente Edge di Microsoft, che già questo mi

439
00:30:50,840 --> 00:30:53,800
fa prudere, in più ti devi anche registrare.

440
00:30:53,800 --> 00:31:00,680
Quindi ulteriore profilazione sulla profilazione per poter accedere alla lista d'attesa, poi

441
00:31:00,680 --> 00:31:04,600
eventualmente avere la disponibilità di questo sistema.

442
00:31:04,600 --> 00:31:10,600
Ora, come facevano vedere anche grossi youtuber e così via, attualmente Bing

443
00:31:10,600 --> 00:31:15,960
con l'intelligenza artificiale è interessante, ma fino a un certo punto, mettiamoli

444
00:31:15,960 --> 00:31:18,600
in questi termini, per mille motivi.

445
00:31:18,680 --> 00:31:25,000
Sicuramente, una parte del modello di business è questa pubblicità, è anche

446
00:31:25,160 --> 00:31:28,440
semplicemente scalzare il gigante della ricerca.

447
00:31:28,440 --> 00:31:32,600
E effettivamente Google, quello possiamo dire, ha fatto anche dei passi falsi

448
00:31:32,600 --> 00:31:38,680
attualmente, perché la conferenza, diciamo che probabilmente anche un po' improvvisata, ha

449
00:31:38,680 --> 00:31:43,280
fatto un mesetto fa ormai, credo mi ricordo più le tempistiche.

450
00:31:43,280 --> 00:31:46,640
Perché poi ormai è una notizia ogni giorno, se non due o

451
00:31:46,640 --> 00:31:51,760
tre notizie ogni giorno: con Bard, che dovrebbe essere la loro eventuale

452
00:31:51,760 --> 00:31:57,440
intelligenza artificiale, ha fatto nella presentazione, che non è sicuramente in stile

453
00:31:57,440 --> 00:32:02,400
Apple, degli errori grossolani ed evidenti.

454
00:32:02,400 --> 00:32:05,040
Tant'è vero che anche lì,

455
00:32:06,160 --> 00:32:12,400
dopo questa presentazione, avevano perso svariati punti percentuali nella quotazione azionale di

456
00:32:12,400 --> 00:32:16,880
Google, o meglio, di Alphabet, che è la società che gestisce poi

457
00:32:16,880 --> 00:32:22,000
tutto il cappello delle consociate, tra cui anche Google e compagnia bella.

458
00:32:22,000 --> 00:32:26,240
Per cui effettivamente bisogna dire la verità, Microsoft da tanto non faceva

459
00:32:26,240 --> 00:32:32,320
parlare di sé, chiamiamola così, è ormai la predominante forza nel personal

460
00:32:32,320 --> 00:32:35,680
computer, chiamiamola così, nel mondo office ovviamente.

461
00:32:35,680 --> 00:32:38,320
Ma progressivamente, per esempio, sta perdendo terreno.

462
00:32:38,320 --> 00:32:44,080
I Mac stanno recuperando recentemente terreno in vari ambiti per mille motivi

463
00:32:44,080 --> 00:32:47,120
che oggi non ha neanche senso specificare.

464
00:32:47,120 --> 00:32:53,120
Effettivamente, però questa mossa ha dato una visibilità, soprattutto, nella nostra bolla

465
00:32:53,120 --> 00:32:54,800
tecnologica, chiamiamola così.

466
00:32:54,800 --> 00:32:59,360
Ma credo anche nella bolla meno tecnologica di chi adesso non so

467
00:32:59,360 --> 00:33:02,480
se perché non seguo i telegiornali, però non so se anche sui

468
00:33:02,480 --> 00:33:05,440
telegiornali, comunque se ne parli un minimo.

469
00:33:05,440 --> 00:33:12,400
Quindi sicuramente c'è una maggior chiacchiera, una maggior sicuramente alla radio, perché

470
00:33:12,400 --> 00:33:17,520
me ne ha parlato anche mia moglie, quindi questo è l'esempio tipico.

471
00:33:17,760 --> 00:33:20,160
Infatti, mi fa: Oh, ma ne parla un po' troppo per i

472
00:33:20,160 --> 00:33:23,680
miei gusti, ma cos'è tutta questa cosa?

473
00:33:24,000 --> 00:33:30,920
Sì, sì, alla radio, DJ qualunque nazionale popolari che dicono: Ah, questa

474
00:33:29,920 --> 00:33:32,760
cosa, l'intelligenza artificiale.

475
00:33:33,320 --> 00:33:39,240
Ho parlato con Bill Clinton e ho parlato con Pablo Neruda.

476
00:33:39,480 --> 00:33:40,600
Ah, che figata!

477
00:33:40,600 --> 00:33:42,600
Io sono proiettata nel futuro.

478
00:33:42,600 --> 00:33:46,680
Era una DJ donna e quindi ce l'ho proiettata, cosa bellissima che

479
00:33:46,680 --> 00:33:50,040
certamente cambierà la nostra vita, eccetera.

480
00:33:50,040 --> 00:33:56,760
Il paradosso di tutto questo è che Google in realtà è tecnologicamente

481
00:33:57,080 --> 00:34:03,960
molto più avanti di Microsoft, e degli altri, perché adesso ormai si

482
00:34:03,960 --> 00:34:12,040
stanno muovendo naturalmente in molti, Google, ripeto, come tecnologia di sistemi generativi,

483
00:34:12,280 --> 00:34:17,000
grandi modelli linguistici addestrati a fare machine learning, bla bla bla, è

484
00:34:17,000 --> 00:34:19,320
molto più avanti di Microsoft.

485
00:34:19,320 --> 00:34:20,920
Però, che cosa è successo?

486
00:34:20,920 --> 00:34:27,320
Siccome questi sistemi sono statistici, quando tu li colleghi al motore di

487
00:34:27,320 --> 00:34:33,640
ricerca, intanto come diceva Filippo, aumenti mostruosamente i costi di gestione, perché

488
00:34:34,280 --> 00:34:41,240
chat GPT mi pare abbia 175 miliardi di punti di informazione.

489
00:34:41,240 --> 00:34:44,520
Poi, se ci sarà tempo, vi farò il pippone su quello che

490
00:34:44,520 --> 00:34:46,360
è veramente l'intelligenza artificiale.

491
00:34:46,360 --> 00:34:50,600
Tuttavia, per il momento mi limito a dire che c'è stato un

492
00:34:50,600 --> 00:34:56,360
momento negli anni 90 quando andavano di moda i sistemi esperti in

493
00:34:56,360 --> 00:35:01,400
cui si riteneva che tutti i difetti dell'intelligenza artificiale e le sue

494
00:35:01,400 --> 00:35:06,280
mancanze sarebbero stati risolti aggiungendo conoscenza.

495
00:35:06,240 --> 00:35:09,160
E oggi si ragiona nello stesso modo.

496
00:35:09,480 --> 00:35:14,760
Chat GPT3 aveva le sue magagne, ma noi le risolveremo con chat

497
00:35:14,760 --> 00:35:19,600
GPT-4, che sarà molto più grande, avrà molta più conoscenza.

498
00:35:19,760 --> 00:35:25,360
Le magagne naturalmente restano semmai si nascondono un po' meglio, entrano in

499
00:35:25,360 --> 00:35:28,240
modi più subdoli e così via.

500
00:35:28,320 --> 00:35:33,040
Quindi, che cosa ha fatto Microsoft che nel campo dei motori di

501
00:35:33,040 --> 00:35:36,800
ricerca è un perdente di fatto in questo momento?

502
00:35:36,960 --> 00:35:39,920
Ha detto: tranquilla, ma ha tratto le conclusioni, io non ho niente

503
00:35:39,920 --> 00:35:40,640
da perdere.

504
00:35:41,120 --> 00:35:47,440
Metto in piedi un'operazione di marketing straordinaria, aggancio questa roba che poi

505
00:35:47,440 --> 00:35:51,280
è perfetta per il mio profilo di utenza, perché è una cosa

506
00:35:51,280 --> 00:35:58,240
che, alla fine, a livello di produzione di contenuto produce medium menci

507
00:35:58,720 --> 00:36:02,560
fa la media di tutto è quello che si dice, che si

508
00:36:02,560 --> 00:36:08,160
scrive, che si canta su internet, mescolata, e da lì si prende

509
00:36:08,160 --> 00:36:14,800
quello che è il consenso così detto, il minimo comune, denominatore, proprio

510
00:36:14,800 --> 00:36:19,360
la cosa che va più bene per la maggior parte delle persone.

511
00:36:19,360 --> 00:36:23,680
Voi sapete bene che se sulla tavolozza cominciate a mescolare tutti i

512
00:36:23,680 --> 00:36:27,520
colori, alla fine viene il marrone, è un marrone

513
00:36:28,640 --> 00:36:29,520
schifezza,

514
00:36:30,560 --> 00:36:32,800
non c'è più traccia dei colori originali.

515
00:36:32,800 --> 00:36:38,080
Chat GPT alla fine non fa altro che prendere tutto quello che

516
00:36:38,080 --> 00:36:46,320
c'è su internet in modo compresso, sacrificato, togliendo informazioni, è stato paragonato

517
00:36:46,320 --> 00:36:49,760
a un grande JPEG del web.

518
00:36:49,760 --> 00:36:51,120
Cosa vuol dire JPEG?

519
00:36:51,120 --> 00:36:53,760
Vuol dire che pesa molto meno, ma perché?

520
00:36:53,760 --> 00:36:56,880
Perché tu hai tolto un sacco di informazioni che non sono subito

521
00:36:56,880 --> 00:36:57,680
necessarie.

522
00:36:57,680 --> 00:37:02,760
Appena vai a zoomare, il sistema in qualche modo deve mettere qualcosa

523
00:37:02,760 --> 00:37:05,880
al posto di quelle informazioni che mancano e inventa.

524
00:37:05,880 --> 00:37:09,720
E in questo modo tu riesci ad avere delle grandi immagini che

525
00:37:09,720 --> 00:37:15,160
pesano pochissimo, ma che dentro non hanno tutto quello che c'era veramente.

526
00:37:15,160 --> 00:37:20,840
Quindi, insomma, riassumo, Microsoft ha detto io: certo, la aggancio a Bing,

527
00:37:20,840 --> 00:37:25,560
ma poi l'aggancio a Office, quale cosa migliore per un utente World

528
00:37:25,720 --> 00:37:30,440
produrre cose uguali a quelle di qualunque altro utente World.

529
00:37:30,440 --> 00:37:35,720
Nessuno verrà mai più licenziato per avere fatto una relazione di merda,

530
00:37:35,720 --> 00:37:37,320
la fa chat GPT.

531
00:37:37,480 --> 00:37:40,840
È perfetto per il suo mercato questo prodotto.

532
00:37:40,840 --> 00:37:47,000
E così facendo, si è caricata di costi bestiali di gestione, perché

533
00:37:47,320 --> 00:37:50,920
fare andare questa cosa insieme a Bing è costosissima.

534
00:37:50,920 --> 00:37:54,680
Ma tanto Bing fa numeri piccoli e Microsoft si può permettere tutto.

535
00:37:54,840 --> 00:37:57,960
In più, secondo me, tra l'altro, lo buttano su Azure.

536
00:37:57,960 --> 00:38:01,640
Quindi, alla fine c'è un ritorno economico in qualche maniera.

537
00:38:02,360 --> 00:38:07,080
Ma certo, ma Google, che è il gigante della ricerca web, perché

538
00:38:07,400 --> 00:38:13,160
non è uscito prima o anche più avanti tecnologicamente, perché non ha

539
00:38:13,160 --> 00:38:17,880
fatto lui il sistema intelligente da affiancare al motore di ricerca?

540
00:38:17,880 --> 00:38:22,120
Perché Google ha visto benissimo che si sparava nei piedi, che era

541
00:38:22,120 --> 00:38:29,320
una cosa che portava solo costi assurdi e nessun vero beneficio sulla

542
00:38:29,400 --> 00:38:30,200
ricerca.

543
00:38:30,200 --> 00:38:35,000
Poi, se tu hai un programma scritto in Python e gli dici

544
00:38:35,000 --> 00:38:40,360
scusami, mi servirebbe scritto in Rust, ChatGPT te lo fa ed è

545
00:38:40,360 --> 00:38:41,080
una figata.

546
00:38:41,120 --> 00:38:45,440
Cioè, tu, programmatore, ci passeresti una giornata e lui ci passa dieci

547
00:38:45,440 --> 00:38:45,840
minuti.

548
00:38:44,840 --> 00:38:49,680
Quindi ci sono dei punti dove ChatGPT è stupendo.

549
00:38:49,920 --> 00:38:56,160
Affiancato al motore di ricerca è veramente puro marketing, è illudere la

550
00:38:56,160 --> 00:38:56,720
gente.

551
00:38:56,720 --> 00:39:01,280
Un mio amico ha cercato informazioni sul sottoscritto.

552
00:39:01,280 --> 00:39:05,360
Bing gli ha restituito informazioni che sono nella pagina

553
00:39:06,960 --> 00:39:09,600
del mio blog, cose di pubblico dominio.

554
00:39:09,760 --> 00:39:13,920
Dopodiché mi ha attribuito la paternità di due libri che io non

555
00:39:13,920 --> 00:39:17,840
ho mai scritto e non so neanche se avrei mai voluto scrivere

556
00:39:17,840 --> 00:39:24,320
o saputo scrivere più probabilmente, inventando di sana pianta, chat GPT è

557
00:39:24,320 --> 00:39:30,320
l'antitesi della ricerca sull'antitesi della ricerca e questo si spiega tutto.

558
00:39:30,560 --> 00:39:35,600
Adesso Google ha dovuto mettere in piedi Bard in fretta e furia,

559
00:39:35,600 --> 00:39:38,880
perché ovviamente si parla solo di ChatGPT.

560
00:39:38,880 --> 00:39:42,320
Tra l'altro mezz'ora fa Google mi ha scritto e mi ha detto

561
00:39:42,320 --> 00:39:47,680
adesso puoi usare bar anche tu, non da italiano, ho usato una

562
00:39:47,680 --> 00:39:48,320
VPN.

563
00:39:48,320 --> 00:39:52,960
Però, usando una VPN, sono entrato nel programma Beta e dopo una

564
00:39:52,960 --> 00:39:57,120
giornata mi è arrivato, non ho fatto in tempo a provarlo prima

565
00:39:57,120 --> 00:39:59,280
di entrare in trasmissione, ma

566
00:40:00,400 --> 00:40:01,280
posso.

567
00:40:01,600 --> 00:40:05,840
Tuttavia, insomma, Microsoft ha dovuto sì, ciao, Google, ha dovuto correre come

568
00:40:05,840 --> 00:40:10,800
una pazza perché il rumore del marketing in questo momento è potentissimo.

569
00:40:10,960 --> 00:40:16,160
Per Google perdere un punto di percentuale sul mercato della ricerca significa

570
00:40:16,160 --> 00:40:17,360
perdere miliardi.

571
00:40:17,360 --> 00:40:22,160
Quindi, anche se questa cosa è una martellata alla tafazzi, Google la

572
00:40:22,160 --> 00:40:22,720
deve fare.

573
00:40:22,880 --> 00:40:28,160
Stavo appunto leggendo i dati di Google con tracciata GPT.

574
00:40:28,160 --> 00:40:32,600
Secondo i dati raccolti da Similar Web, che condivide analisi e dettagli

575
00:40:32,600 --> 00:40:37,240
sulle visualizzazioni e altri parametri dei siti web riportati da Reuters dal

576
00:40:37,240 --> 00:40:42,440
7 febbraio, cioè dall'annuncio dell'integrazione di Chat GPT in Bing al 20

577
00:40:42,440 --> 00:40:48,360
marzo, le visualizzazioni di pagine di Bing sono cresciute dal 15,8%, mentre

578
00:40:48,360 --> 00:40:52,520
quelle di Google nello stesso periodo sono calate dell'1%.

579
00:40:52,520 --> 00:40:57,800
Quindi in effetti c'è stato un movimento grosso calibro perlomeno per Google

580
00:40:57,960 --> 00:41:01,320
i numeri sono piccoli, ma le cifre sono altissime.

581
00:41:01,320 --> 00:41:05,160
Per Bing ha anche piccoli movimenti percentuali, ma in questo caso sono

582
00:41:05,240 --> 00:41:06,120
due cifre.

583
00:41:06,120 --> 00:41:10,200
Per Bing, è veramente tantissimo, anche perché io penso fino a prima

584
00:41:10,200 --> 00:41:14,200
della pandemia, giusto per dare un ordine di grandezza, nessuno sapeva a

585
00:41:14,200 --> 00:41:18,120
momenti cos'era Bing perché non utilizzava nessuno, tra le altre cose.

586
00:41:18,120 --> 00:41:21,800
Invece aggiungo solo una cosa, poi lascio la parola a Filippo.

587
00:41:21,800 --> 00:41:25,400
Che stavo osservando che incominciamo già a vedere.

588
00:41:25,400 --> 00:41:28,520
Io lo sapete che tutti quanti qua stiamo tenendo un po' su

589
00:41:28,520 --> 00:41:31,560
Apple, ma quello che mi fa e mi ha dato da pensare

590
00:41:31,560 --> 00:41:34,680
proprio in questo momento perché ho letto l'articolo adesso, mentre stava parlando

591
00:41:34,680 --> 00:41:36,680
Lucio, mi è capitato sotto gli occhi.

592
00:41:36,680 --> 00:41:43,800
Che attualmente Open AI ha consentito fare a chat GPT tramite l'utilizzo

593
00:41:43,800 --> 00:41:49,000
di plugin, la possibilità di cercare informazioni su siti esterni.

594
00:41:49,000 --> 00:41:52,840
Tra i siti esterni che mi hanno dato molto da pensare, sono

595
00:41:53,000 --> 00:41:59,560
almeno tre circa, che sono Milo, Open Table, Slack e Wolfram Alpha,

596
00:41:59,560 --> 00:42:02,440
tanto per farci capire, e anche Zapia, che conta fino a un

597
00:42:02,440 --> 00:42:02,920
certo punto.

598
00:42:03,000 --> 00:42:08,280
Però capite che quello che volevo anche accennare come problema di questa

599
00:42:08,280 --> 00:42:14,040
simpatica intelligenza artificiale è che la base dati è la nostra e

600
00:42:14,040 --> 00:42:16,160
la usa senza chiedere permesso.

601
00:42:16,320 --> 00:42:21,120
E praticamente, se noi avessimo qualcuno come la SIAE, ad esempio, che

602
00:42:21,120 --> 00:42:26,320
ci fa mettere tasse sui dispositivi informatici perché ha paura che facciamo

603
00:42:26,320 --> 00:42:31,920
una copia privata di qualsiasi cosa che viene cantato, a questo punto,

604
00:42:31,920 --> 00:42:36,800
se questo è vero, potremmo addirittura cercare di fare una mega causa

605
00:42:36,800 --> 00:42:41,760
a questo motore di intelligenza artificiale, chiamiamolo così, perché sta prendendo tutti

606
00:42:41,760 --> 00:42:44,720
i dati di tutto il mondo senza chiedere il permesso.

607
00:42:44,960 --> 00:42:50,160
E questo è sicuramente una di quelle cose che abbiamo visto cadere

608
00:42:50,160 --> 00:42:54,800
più di più e più volte, soprattutto quando si parla di dati

609
00:42:54,800 --> 00:42:55,760
informatici.

610
00:42:55,760 --> 00:42:59,920
Quello che secondo me potrebbe essere interessante dal punto di vista di

611
00:42:59,920 --> 00:43:00,720
un governo.

612
00:43:00,720 --> 00:43:04,080
Non faccio nome in questo momento perché capirete che ci arriverete anche

613
00:43:04,080 --> 00:43:05,440
voi a cosa mi sto riferendo.

614
00:43:05,440 --> 00:43:09,360
Sappiamo benissimo tutti quanti che qualche anno fa, per i più giovani

615
00:43:09,440 --> 00:43:13,600
magari non se lo ricordano, ma c'era stato un piccolo tusto quando

616
00:43:13,600 --> 00:43:16,720
abbiamo scoperto che in effetti il Grande Fratello esiste.

617
00:43:16,720 --> 00:43:21,040
E questo è un altro esempio di Grande Fratello che raccoglie i

618
00:43:21,040 --> 00:43:24,960
dati, però, alla luce del sole e lo sfruttiamo anche, cioè noi

619
00:43:24,960 --> 00:43:28,640
siamo consapevoli che stanno usando i nostri dati, quello che scriviamo, le

620
00:43:28,640 --> 00:43:30,800
nostre opere di intelletto.

621
00:43:30,800 --> 00:43:33,360
Lucio scrive un articolo al giorno.

622
00:43:33,520 --> 00:43:38,400
Lui è un esempio, qualcuno che butta parole a diversi ordini di

623
00:43:38,400 --> 00:43:42,800
grandezza rispetto a me, un po' meno perché Filippo scrive tantissimo.

624
00:43:42,800 --> 00:43:46,160
Però, nel mio caso, scrive veramente a diversi ordini di grandezza e

625
00:43:46,160 --> 00:43:50,640
nel suo caso, Chat GPT si appoggia per diare fuori delle informazioni.

626
00:43:50,640 --> 00:43:54,400
Però non ha chiesto il permesso, non dà i diritti d'autore, niente

627
00:43:54,400 --> 00:43:55,200
di tutto questo.

628
00:43:55,360 --> 00:43:58,960
Noi gli lo stiamo lasciando fare e nessuno dice niente.

629
00:43:58,960 --> 00:44:04,840
Questo è una tipica operazione di chi mette, ad esempio, un raccoglitore

630
00:44:04,840 --> 00:44:09,720
di dati sulle dorsali per riuscire a capire più quante informazioni ci

631
00:44:09,720 --> 00:44:13,640
sono, passando la liscia e magari alla fine facendo anche un po'

632
00:44:13,640 --> 00:44:15,800
di spionaggio industriale che non fa mai male.

633
00:44:15,800 --> 00:44:20,280
Insomma, per riuscire a portarsi avanti, anche questo può essere utile all'interno

634
00:44:20,280 --> 00:44:21,480
di una nazione.

635
00:44:21,720 --> 00:44:26,840
Chi lo sa, magari vedremo che adesso Microsoft è a questo punto

636
00:44:27,000 --> 00:44:30,600
e magari tra un paio d'anni vedremo che la situazione sarà ben

637
00:44:30,600 --> 00:44:35,160
diversa perché ha una base dati decisamente più ampia su cui poter

638
00:44:35,160 --> 00:44:37,400
appoggiare le sue economie.

639
00:44:37,640 --> 00:44:41,240
Perché poi alla fine, ridendo e scherzando, di questo si tratta, di

640
00:44:41,240 --> 00:44:43,080
riuscire a capire dove va il soldo.

641
00:44:43,080 --> 00:44:46,040
Dico sempre a tutti quanti, in tutte le situazioni, guarda dove va

642
00:44:46,040 --> 00:44:48,760
il soldo e capire qual è l'effettiva verità.

643
00:44:48,760 --> 00:44:52,520
E qua un po' su chat, GPT e compagnia cantante, bisogna un

644
00:44:52,520 --> 00:44:55,320
po' capire qual è il flusso economico.

645
00:44:55,320 --> 00:45:01,000
In momento ha una nuova feature più che praticamente

646
00:45:02,200 --> 00:45:05,240
alzare l'asticella, puoi avere esattamente.

647
00:45:05,240 --> 00:45:09,720
Puoi pagare esattamente quello che stavi pagando prima, ma in più puoi

648
00:45:09,720 --> 00:45:14,600
avere la grande intelligenza artificiale, e allora vieni a comprare da me

649
00:45:14,600 --> 00:45:18,520
il mio prodotto, perché il mio prodotto è dentro l'intelligenza artificiale.

650
00:45:18,520 --> 00:45:24,920
Poi chiaramente ancora emergere un modello economico serio, nel senso che c'è

651
00:45:24,920 --> 00:45:28,600
un sistema che disegna immagini che si fa pagare un dollaro a

652
00:45:28,600 --> 00:45:29,320
immagine.

653
00:45:29,320 --> 00:45:32,520
OpenAI vuole 20 dollari al mese.

654
00:45:32,520 --> 00:45:36,680
Nel momento in cui ci saranno 50 sistemi come lui, non so

655
00:45:36,680 --> 00:45:38,600
che cosa succederà.

656
00:45:38,600 --> 00:45:41,880
Secondo me, a parte che tra tre anni o cinque anni non

657
00:45:41,880 --> 00:45:47,840
se lo fiderà più nessuno, perché ci sarà il secondo inverno dell'intelligenza

658
00:45:47,840 --> 00:45:54,480
artificiale dovuto alla mancanza assoluta di mantenimento delle promesse, però sarà una

659
00:45:54,480 --> 00:46:01,200
commodity esattamente come abbiamo l'autocorrettore, o le mappe dentro gli smartphone.

660
00:46:01,200 --> 00:46:04,160
Le mappe costano un patrimonio a chi lo fa.

661
00:46:04,240 --> 00:46:07,360
Però come fai a vendere uno smartphone se non hai le mappe,

662
00:46:07,360 --> 00:46:09,600
quindi fai le mappe per vendere gli smartphone.

663
00:46:09,600 --> 00:46:14,880
Io credo che diventerà un po' questo tipo di prodotto e questo

664
00:46:14,880 --> 00:46:17,040
tipo di non modello economico.

665
00:46:17,040 --> 00:46:18,320
Sì, effettivamente.

666
00:46:18,320 --> 00:46:22,080
I rischi ci sono tutti, secondo me, anche perché da quello che

667
00:46:22,080 --> 00:46:25,360
ho visto io sempre là fuori, ma sempre questo mio amico, che

668
00:46:25,360 --> 00:46:29,840
effettivamente ha delle capacità informatiche abbastanza elevate, ha fatto il training su

669
00:46:30,560 --> 00:46:35,840
argomento deontologico degli avvocati, chiamiamolo così, e in questo caso le risposte

670
00:46:35,840 --> 00:46:41,360
che riesce a dare ChatGPT dopo aver avuto il training, diciamo, quindi

671
00:46:41,360 --> 00:46:45,440
avere studiato, chiamiamola così, anche se non è il termine corretto, ma

672
00:46:45,440 --> 00:46:49,760
avere digerito è forse più giusto, tutta una serie di testi legati

673
00:46:49,760 --> 00:46:53,840
appunto alla deontologia, riesce a dare anche delle risposte più sensate, non

674
00:46:53,840 --> 00:46:57,360
perfette, ovviamente, ma più sensate su quell'argomento.

675
00:46:57,360 --> 00:47:01,440
Quindi c'è anche un'ulteriore fronte donda, diciamo.

676
00:47:01,440 --> 00:47:06,000
Cioè noi dobbiamo, ci sarà anche chi legittimamente da un certo punto

677
00:47:06,000 --> 00:47:09,200
di vista farà training, quindi spenderà anche poi dei soldi.

678
00:47:09,200 --> 00:47:15,760
Perché tutto questo training, diciamo, poi richiede capacità computazionali, richiede ovviamente di

679
00:47:15,760 --> 00:47:21,680
preparare dei dati specifici per l'assimilazione e per la comprensione di queste

680
00:47:21,680 --> 00:47:23,360
intelligenze artificiali.

681
00:47:23,360 --> 00:47:26,080
Effettivamente è un sistema abbastanza dispegno.

682
00:47:26,080 --> 00:47:29,280
A questo punto, visto che siamo intorno all'ora e probabilmente potremmo andare

683
00:47:29,280 --> 00:47:34,040
avanti molto di più, farei una lieve deviazione su invece l'approccio Apple,

684
00:47:29,920 --> 00:47:35,720
chiamiamolo così, alla vicenda.

685
00:47:36,040 --> 00:47:39,560
E io partirei invece da una cosa che è recentissima che vi

686
00:47:39,560 --> 00:47:44,200
ho girato, che adesso volevo di cui volevo accenare brevemente, perché è

687
00:47:44,200 --> 00:47:45,960
ancora veramente sul nascere.

688
00:47:45,960 --> 00:47:50,120
Però è qualcosa che mi ricorda molto l'approccio di Apple alle intelligenze

689
00:47:50,120 --> 00:47:56,280
artificiali in quest'ottica qui: cioè avere la possibilità di avere un'intelligenza artificiale

690
00:47:56,280 --> 00:48:02,600
sul computer e non invece distribuita, chiamiamolo così, o come sarebbe meglio

691
00:48:02,600 --> 00:48:06,840
dire nelle server farm di altri, con tutti i problemi del caso.

692
00:48:06,840 --> 00:48:11,720
Recentemente è appunto, è una cosa che io ho scoperto tre giorni

693
00:48:11,720 --> 00:48:15,880
fa, secondo me, perché ho iniziato a approfondire l'argomento.

694
00:48:15,880 --> 00:48:19,480
E sempre grazie ad algoritmi, perché deve essere stato YouTube, visto che

695
00:48:19,480 --> 00:48:24,680
avevo fatto varie ricerche sull'intelligenza artificiale, mi ha fatto passare questa cosa,

696
00:48:24,680 --> 00:48:28,200
ed effettivamente è molto molto interessante, che si chiama Alpaca.

697
00:48:28,200 --> 00:48:32,680
Alpaca è praticamente un motore semantico, quindi la stessa cosa di Chat

698
00:48:32,680 --> 00:48:34,040
GPT, per intenderci.

699
00:48:34,040 --> 00:48:37,960
La particolarità di Alpaca, però, è che a livello di training è

700
00:48:37,960 --> 00:48:42,760
stato fatto un trusto, chiamiamolo così, cioè, parte del training è stato

701
00:48:42,760 --> 00:48:48,040
fatto fare a chat GPT, quindi spendendo pochissimo, tra l'altro, quindi utilizzando

702
00:48:48,040 --> 00:48:53,720
un'altra intelligenza artificiale, chiamiamoli in questi termini, e avendo dietro dei modelli

703
00:48:53,720 --> 00:49:00,040
che sono stati fatti da niente che meno che Meta, cioè Facebook,

704
00:49:00,440 --> 00:49:05,800
MetaEI, che appunto, adesso non se ne parla attualmente, ma è un

705
00:49:05,800 --> 00:49:10,280
altro grosso competitor, diciamo, del sistema.

706
00:49:10,280 --> 00:49:14,040
La cosa interessante qui è che a prescindere dal fatto che tutto

707
00:49:14,040 --> 00:49:17,920
questo sistema di alpaca non è perfettamente open source, chiamiamoli in questi

708
00:49:15,000 --> 00:49:19,520
termini, è ibrido.

709
00:49:19,760 --> 00:49:23,680
Nigliore delle ipotesi, la cosa interessante è che però si possono scaricare

710
00:49:23,680 --> 00:49:25,120
i modelli sul computer.

711
00:49:25,120 --> 00:49:28,800
Si può avere, io la semplifico molto anche perché anch'io non ho

712
00:49:28,800 --> 00:49:31,200
le capacità tecniche per capire tutto.

713
00:49:31,200 --> 00:49:35,760
Però, in estrema sintesi ci sono già su GitHub dei progetti che

714
00:49:35,760 --> 00:49:40,080
possono essere fatti girare su un Mac Mini, quindi voglio dire, senza

715
00:49:40,080 --> 00:49:41,840
avere cose particolari.

716
00:49:41,840 --> 00:49:47,920
E questo motore linguistico adesso è prevalentemente ha imparato prevalentemente dall'inglese.

717
00:49:47,920 --> 00:49:52,080
Quindi, sulla nostra lingua, per esempio, ha più difficoltà, ma appunto sto

718
00:49:52,080 --> 00:49:56,000
sguenzagliando gli amici informatici e gli sto chiedendo se riescono a fare

719
00:49:56,000 --> 00:49:56,400
cose.

720
00:49:56,400 --> 00:50:02,320
Tuttavia, effettivamente è possibile avere una sorta, chiamiamola così, di chat.

721
00:50:02,320 --> 00:50:05,920
Quindi, ecco un'altra cosa che secondo me non abbiamo detto di Chat

722
00:50:05,920 --> 00:50:12,240
GPT, la particolarità, diciamo, rispetto a altri sistemi di chat preesistenti, è

723
00:50:12,240 --> 00:50:17,760
che Chat GPT riesce per almeno 3, 4, 5 interazioni a ricordarsi,

724
00:50:17,760 --> 00:50:20,640
chiamiamola così, anche se hai sbagliato il termine.

725
00:50:20,960 --> 00:50:23,280
A ricordarsi di quello che è stato detto prima.

726
00:50:23,280 --> 00:50:27,840
Quindi si può fare riferimento a cose dette prima facendo un accenno,

727
00:50:27,840 --> 00:50:30,320
ma non ripetendo la stessa domanda.

728
00:50:30,320 --> 00:50:31,360
Non so se mi spiego.

729
00:50:31,360 --> 00:50:36,000
Ecco, alpaca sostanzialmente riesce a fare le stesse cose però direttamente sul

730
00:50:36,000 --> 00:50:36,560
computer.

731
00:50:36,560 --> 00:50:41,680
Questo è molto interessante perché sappiamo come Apple negli ultimi dispositivi comunque

732
00:50:41,680 --> 00:50:45,840
ha messo dei sistemi appunto di rente rurali e quant'altro.

733
00:50:45,920 --> 00:50:50,240
Proprio per permettere ai Mac e agli iPhone e agli iPad di

734
00:50:50,240 --> 00:50:54,720
gestire meglio dei modelli già creati, perché qui si parla di modelli

735
00:50:54,720 --> 00:50:58,000
già creati, ma che lavorino direttamente sul dispositivo.

736
00:50:58,000 --> 00:51:04,280
E quindi, ovviamente, questi modelli che già esistono, chiamiamolo così, non hanno

737
00:51:04,280 --> 00:51:08,520
bisogno di telefonare a casa, quindi di andare sul server Mama Microsoft

738
00:51:08,520 --> 00:51:12,280
di Open AI, di Google o chi per esso, ma possono anche

739
00:51:12,280 --> 00:51:14,040
lavorare sul dispositivo.

740
00:51:14,040 --> 00:51:17,160
E tutta questa roba qua, adesso, giusto per fare degli esempi veloci,

741
00:51:17,160 --> 00:51:19,960
poi casomai Lucio ne ricorda di più.

742
00:51:19,960 --> 00:51:24,280
Però la possibilità di riconoscere del testo direttamente dalle foto, quello che

743
00:51:24,280 --> 00:51:31,240
si chiama live text, anche la riduzione del rumore nelle conversazioni, o

744
00:51:31,240 --> 00:51:36,920
anche l'effetto sfocato, secondo me, sono tutti modelli di machine learning, cioè

745
00:51:37,560 --> 00:51:44,760
cosiddetta intelligenza artificiale, che Apple però fa lavorare direttamente dal dispositivo e

746
00:51:44,760 --> 00:51:48,280
quindi che, per esempio, non richiedono il collegamento di internet.

747
00:51:48,280 --> 00:51:52,760
Per cui appunto oggi non si sa nulla a parte del sito

748
00:51:53,240 --> 00:51:58,040
dove Apple parla dei suoi sistemi di chiamiamo così machine learning, perché

749
00:51:58,040 --> 00:52:02,840
Apple li chiama col nome giusto, ma non perché siamo tutti qua

750
00:52:02,840 --> 00:52:04,440
a fare Apple e così via.

751
00:52:04,440 --> 00:52:08,760
Però effettivamente sono abbastanza precisi sul punto e non hanno mai creato

752
00:52:08,760 --> 00:52:13,880
degli hyper assurdi, ma stanno utilizzando tutte queste tecnologie per fare cose.

753
00:52:13,880 --> 00:52:19,080
Perché tra l'altro adesso lo possiamo dire perché abbiamo coinvolto l'amico Alex

754
00:52:19,080 --> 00:52:23,880
Racuglia che su questi giochi informatici, diciamo, ci sta lavorando.

755
00:52:23,880 --> 00:52:29,560
Diciamo, poi ne parleremo in una puntata apposta, ma Apple ha creato

756
00:52:29,560 --> 00:52:32,840
tutta una serie di strumenti per cui ci sono dei modelli, chiamiamoli

757
00:52:32,840 --> 00:52:38,760
così, di base, già quelli chiamiamoli così di grosse dimensioni, che richiedono

758
00:52:38,760 --> 00:52:45,840
ovviamente un lavoro impegnativo, di predisposizione, su cui però i singoli programmatori

759
00:52:45,840 --> 00:52:50,000
possono fare un training specifico, che poi è anche quello che appunto

760
00:52:50,160 --> 00:52:55,120
sembrerebbe dall'ultimo video che ho visto, giusto oggi alpaca riesca a fare,

761
00:52:55,120 --> 00:52:58,320
cioè questo programmatore tedesco, siccome appunto

762
00:52:59,440 --> 00:53:02,720
alpaca funziona bene con l'inglese, ma non funziona bene con le altre

763
00:53:02,720 --> 00:53:08,320
lingue, ha cercato spendendo il minimo possibile 3 euro, fare appunto, ovviamente

764
00:53:08,320 --> 00:53:12,320
con tutta una serie di competenze informatiche notevoli, tendo a precisare, perché

765
00:53:12,560 --> 00:53:16,640
io ho capito il concetto, ma riprodurlo non sarei in grado.

766
00:53:16,800 --> 00:53:21,360
Ha fatto il training, appunto di alpaca con la lingua tedesca, e,

767
00:53:21,360 --> 00:53:26,000
seppur non perfetto, ovviamente, anche perché ha cercato veramente di tirare col

768
00:53:26,160 --> 00:53:31,920
minimo possibile sindacale, riusciva a dialogare in maniera abbastanza sensata, diceva lui

769
00:53:32,000 --> 00:53:36,400
perché io non conosco il tedesco: con questo sistema poi di sintesi

770
00:53:36,400 --> 00:53:36,960
testuale.

771
00:53:36,960 --> 00:53:41,520
Perché poi chiamarlo sempre intelligenza artificiale è lunga.

772
00:53:41,520 --> 00:53:44,960
E probabilmente è questo il vero, cioè almeno dal mio punto di

773
00:53:44,960 --> 00:53:49,600
vista, è questa la cosa più interessante e più promettente di questi

774
00:53:49,600 --> 00:53:50,160
sistemi.

775
00:53:50,160 --> 00:53:55,760
Perché appunto, io, come avvocato, per esempio, non posso sparare, non so,

776
00:53:55,760 --> 00:53:59,760
i contratti di 100 clienti per farli imparare a scrivere un contratto.

777
00:54:00,320 --> 00:54:03,920
O addirittura quello che a me, per esempio, interesserebbe da morire: è

778
00:54:04,080 --> 00:54:08,880
una volta che bene o male il partner è abbastanza simile, estrapolare

779
00:54:08,880 --> 00:54:11,840
i dati del cliente dai contratti in automatico.

780
00:54:12,000 --> 00:54:15,920
Quindi puoi permettermi di lavorare quei dati eventualmente per fare, non so,

781
00:54:15,920 --> 00:54:16,640
un atto.

782
00:54:16,640 --> 00:54:21,840
E quindi io devo sapere cose, o addirittura gli chiedere, per esempio,

783
00:54:21,840 --> 00:54:26,480
di cercarmi quella specifica clausola, ma quel testo in una mole grossa

784
00:54:26,640 --> 00:54:28,240
di documenti, ecco lì sì.

785
00:54:28,240 --> 00:54:33,480
Che trovo ovviamente sul dispositivo o comunque su un computer strutturato per

786
00:54:33,480 --> 00:54:37,880
fare queste operazioni, quindi anche eventualmente potente, lì sì, che vedo veramente

787
00:54:38,040 --> 00:54:42,360
qualcosa di concreto, utile, meno per la mia professione, perché poi ovviamente

788
00:54:42,360 --> 00:54:44,840
ognuno lavora per i fatti suoi.

789
00:54:45,080 --> 00:54:49,560
Dici bene sul fatto che Apple già usa il machine learning in

790
00:54:49,560 --> 00:54:53,480
un sacco di campi, alle cose che hai già detto tu, aggiungo

791
00:54:53,480 --> 00:54:59,960
poche banalità, macOS è in grado da tempo di riassumere testi lunghi,

792
00:55:00,120 --> 00:55:02,360
e questo si fa con

793
00:55:03,400 --> 00:55:05,080
il machine learning.

794
00:55:05,400 --> 00:55:10,120
Le mappe usano chiaramente il machine learning.

795
00:55:10,120 --> 00:55:16,360
Tutto l'ecosistema fotografico si basa su dosi pesantissime di machine learning di

796
00:55:17,400 --> 00:55:20,200
foto, l'applicazione, l'app che

797
00:55:21,480 --> 00:55:28,600
riconosce i volti, raggruppa luoghi, mette insieme i momenti salienti, prepara le

798
00:55:28,600 --> 00:55:34,520
collezioni in automatico, alla fotografia computazionale di iPhone.

799
00:55:34,520 --> 00:55:37,720
Tutto questo dietro il machine learning.

800
00:55:37,720 --> 00:55:40,280
Se si va sulla pagina citata da Filippo

801
00:55:41,400 --> 00:55:47,640
di Core ML, sul sito sviluppatore Apple, c'è la possibilità di trainare

802
00:55:47,640 --> 00:55:55,960
e creare modelli di sintesi testuale sul device, non fuori, in locale,

803
00:55:55,960 --> 00:56:02,200
perché tutti gli M1 e gli M2 hanno una neural engine interno,

804
00:56:02,440 --> 00:56:09,000
riescono a fare questo tipo di lavoro che è computazionalmente molto importante.

805
00:56:10,360 --> 00:56:17,760
Gli sviluppatori possono convertire modelli indipendenti in versione adeguata per farlo andare

806
00:56:17,760 --> 00:56:21,760
su Mac, e c'è una galleria di modelli già pronti che si

807
00:56:21,760 --> 00:56:27,680
possono compulsare, sfogliare e decidere di usare per fare i propri progetti

808
00:56:28,000 --> 00:56:28,880
e così via.

809
00:56:28,880 --> 00:56:33,600
In fin dei conti, per esempio, esistono sistemi come Obsidian.

810
00:56:33,600 --> 00:56:38,880
Che se tu gli dai in pasto una base dati, una base

811
00:56:38,880 --> 00:56:42,720
di conoscenza di testi in Markdown, che possono essere i testi del

812
00:56:42,720 --> 00:56:48,320
mio blog, piuttosto che tutto quello che sta sul Mac, Obsidian fa

813
00:56:48,320 --> 00:56:53,360
una ricerca full test, una gestione intelligente di tutti i testi che

814
00:56:53,360 --> 00:56:58,320
ci sono sul mio Mac, senza bisogno di mettermi a usare Git,

815
00:56:58,480 --> 00:57:01,120
fare altre robe più complesse.

816
00:57:01,120 --> 00:57:07,600
Se io a un sistema come Obsidian aggiungo delle caratteristiche di machine

817
00:57:07,600 --> 00:57:13,040
learning a questo punto potrei chiedergli: non so, senti, abbozzami un pezzo

818
00:57:13,040 --> 00:57:20,240
sulla sintesi vocale dentro iOS 17 perché mi serve da pubblicare la

819
00:57:20,240 --> 00:57:21,120
prossima settimana.

820
00:57:21,280 --> 00:57:24,880
Lui mi tira fuori una cosa assolutamente una cosa che ho già

821
00:57:24,880 --> 00:57:30,480
scritto di fatto: trova il mediuman che è dentro nei miei testi

822
00:57:30,480 --> 00:57:35,040
e tira fuori il bagagnolo medio, che deve essere una cosa terrificante.

823
00:57:35,040 --> 00:57:40,000
A quel punto il bagagnolo umano ci mette qualcosa di suo, aggiunge,

824
00:57:40,000 --> 00:57:45,520
sistema, riccia e però ha risparmiato qualche tempo, e allora si vede

825
00:57:45,520 --> 00:57:50,720
bene una possibile evoluzione davvero utile di queste cose.

826
00:57:50,720 --> 00:57:55,440
Diverso è il caso di chi dice appunto: io i comunicati stampa

827
00:57:55,440 --> 00:57:58,160
li scrivo con chat GPT e risparmio un sacco di tempo.

828
00:57:58,160 --> 00:58:02,280
Nel famoso ufficio stampa che ho formato qualche settimana fa, abbiamo fatto

829
00:58:00,000 --> 00:58:02,760
questa cosa.

830
00:58:03,000 --> 00:58:07,000
Io ho dato in pasto a ChatGPT la locandina del PDF che

831
00:58:07,000 --> 00:58:11,400
annunciava l'evento X ho detto: Generami il comunicato stampa.

832
00:58:11,560 --> 00:58:15,720
Lui lo ha fatto con qualche ingenuità, ma al 90%

833
00:58:17,000 --> 00:58:20,920
era decente, era un tranquillissimo comunicato stampa.

834
00:58:20,920 --> 00:58:26,600
E ho chiesto ai formandi: voi pubblichereste questo come vi sembra?

835
00:58:26,600 --> 00:58:30,280
E dopo un po' tutti hanno detto: Ma sì, beh, io pubblicherei.

836
00:58:30,280 --> 00:58:33,720
E io ho chiesto: e allora a che cavolo servite visto che

837
00:58:33,720 --> 00:58:35,080
è bastato un click.

838
00:58:35,880 --> 00:58:39,480
Il problema vero, la preoccupazione che ho io, non è tanto il

839
00:58:39,480 --> 00:58:42,680
discorso, non so, si fanno discorsi sull'occupazione.

840
00:58:42,920 --> 00:58:47,240
Un gran numero di sciocchezze, secondo me, perché tutti gli zombi che

841
00:58:47,240 --> 00:58:52,520
usano World Excel e PowerPoint useranno World Excel e PowerPoint con dentro

842
00:58:52,680 --> 00:58:53,720
chat GPT.

843
00:58:53,720 --> 00:58:57,640
Da questo punto di vista cambia abbastanza poco.

844
00:58:57,640 --> 00:58:58,920
Che cosa succede?

845
00:58:58,920 --> 00:59:05,000
Succede che, come detto, questi sistemi non tirano fuori il meglio di

846
00:59:05,000 --> 00:59:09,720
una base di conoscenza, non tirano fuori neanche il peggio, tirano fuori

847
00:59:09,800 --> 00:59:15,080
la mediocritas, tirano fuori il consenso generale, la via di mezzo, il

848
00:59:15,080 --> 00:59:18,360
traduccio vino della conoscenza.

849
00:59:18,360 --> 00:59:23,320
Ciò detto, operano su una scala planetaria.

850
00:59:23,320 --> 00:59:28,360
Quindi gli input e gli output di questi sistemi si misurano in

851
00:59:28,440 --> 00:59:35,160
già oggi miliardi di unità, se non decine o centinaia di miliardi.

852
00:59:35,160 --> 00:59:41,400
C'è una quantità di contenuto ingerito e rimasticato da chat GPT e

853
00:59:41,400 --> 00:59:43,800
compagnia che è spaventosa.

854
00:59:43,800 --> 00:59:45,000
Qual è il problema, vero?

855
00:59:45,440 --> 00:59:51,920
Tutto questo contenuto che è stato prodotto da ChatGPT rientrerà dentro ChatGPT

856
00:59:52,080 --> 00:59:59,440
e farà parte della sua base di conoscenza di ChatGPT verrà addestrato

857
00:59:59,440 --> 01:00:01,600
su cose che ha fatto lui.

858
01:00:01,600 --> 01:00:05,360
Ora facciamo finta che io sia uno che sa cucinare solo l'uovo

859
01:00:05,360 --> 01:00:08,480
o tegamino, non so fare neanche quello, ma facciamo finta.

860
01:00:08,560 --> 01:00:11,920
E io so fare l'uovo o tegamino, saprò fare l'uovo voltegamino.

861
01:00:12,720 --> 01:00:17,600
La cosa grave è che se una volta mi viene l'impeto della

862
01:00:17,600 --> 01:00:21,680
creatività, butto il pepe sull'uovo voltegamino?

863
01:00:21,680 --> 01:00:25,600
L'uovo voltegamino che genera l'intelligenza artificiale, il pepe non ce l'avrà mai?

864
01:00:25,600 --> 01:00:34,080
Perché rappresenta una variazione, un picco, una stranezza rispetto alla mediocrità.

865
01:00:34,880 --> 01:00:42,080
Che cosa succederà al comunicato stampa, all'articolo, all'atto giudiziario, a tutte queste

866
01:00:42,320 --> 01:00:44,800
articolo di giornale, qualcuno li vuole automatizzare.

867
01:00:44,800 --> 01:00:49,360
Cioè, già adesso ha GPT più o meno, parola più parola meno,

868
01:00:49,360 --> 01:00:52,880
scrive tutto allo stesso modo perché ha un tono monocorde.

869
01:00:52,880 --> 01:00:57,760
Diamogli un anno di tempo che lui impari a scrivere in base

870
01:00:57,760 --> 01:01:01,440
a quello che scrive lui, ma non può andare che peggio, magari

871
01:01:01,440 --> 01:01:06,160
avete in casa una vecchia nonna, un vecchio nonno che ripete un

872
01:01:06,160 --> 01:01:10,400
po' passati gli 85, tende a ripetere un po' sempre le stesse

873
01:01:10,400 --> 01:01:10,880
cose.

874
01:01:11,360 --> 01:01:16,160
Lui è un vecchio nonno è un chat GPT che ha raggiunto

875
01:01:16,480 --> 01:01:19,280
la piena maturità, si nutre di se stesso.

876
01:01:19,440 --> 01:01:23,200
Ricordiamoci che è un sistema che prende parole a caso e le

877
01:01:23,200 --> 01:01:26,800
mette a caso una dietro l'altra basandosi su un peso percentuale.

878
01:01:26,800 --> 01:01:31,320
Quindi la qualità di quello che sarà il suo output da qui

879
01:01:31,320 --> 01:01:33,000
a tre anni, cinque anni.

880
01:01:33,000 --> 01:01:37,000
Questa è la cosa che a me preoccupa, perché poi milioni di

881
01:01:37,000 --> 01:01:43,320
persone ci sideranno sopra e accetteranno tranquillamente quello che esce da questi

882
01:01:43,320 --> 01:01:47,320
sistemi senza la minima variazione, senza la minima obiezione.

883
01:01:47,960 --> 01:01:53,960
Ecco, ricordiamolo: tra l'altro, è vero che chat GPT è uno strumento,

884
01:01:53,960 --> 01:01:58,760
ma spesso gli strumenti, e come sono stati anche pensati involontariamente dai

885
01:01:58,760 --> 01:02:02,760
loro creatori, influenzano chi lo strumento lo utilizza.

886
01:02:02,760 --> 01:02:07,080
Il detto americano: se tu hai un martello, tutto sembrare un chiodo

887
01:02:07,240 --> 01:02:12,920
è esemplificativo di questa mentalità, e quindi, soprattutto di chi non conosce

888
01:02:12,920 --> 01:02:17,880
bene questi strumenti che sono trasparenti per l'utente finale, diciamo così, sempre

889
01:02:18,040 --> 01:02:18,680
medio.

890
01:02:18,680 --> 01:02:24,680
Per cui non conoscere come funziona lo strumento, avere addirittura quell'effetto magico

891
01:02:25,000 --> 01:02:30,520
alla Harry Potter, per cui tu fai una frase lui automaticamente, magicamente,

892
01:02:30,520 --> 01:02:36,200
senza che tu sappia cosa c'è dietro, la cosa compare, è ovvio

893
01:02:36,200 --> 01:02:41,320
che si crea un loop potenzialmente anche pericoloso.

894
01:02:41,560 --> 01:02:46,600
Diciamo che si profila un abbassamento totale della qualità, perché come dicevi

895
01:02:46,680 --> 01:02:51,960
prima, giustamente Lucio, una volta che fai sempre la percentuale in riduzione

896
01:02:51,960 --> 01:02:54,920
di un numero prima o poi arrivi a zero, e la situazione

897
01:02:55,400 --> 01:02:57,240
lì è completamente degenerata.

898
01:02:57,240 --> 01:02:59,480
Non ci arriverai mai a zero zero zero.

899
01:02:59,480 --> 01:03:01,400
Però arrivi molto vicino.

900
01:03:01,720 --> 01:03:05,240
Però vicino, molto vicino, e sarà un bel disastro.

901
01:03:05,240 --> 01:03:11,000
Nel senso che, in effetti, questa è una possibilità che questo tipo

902
01:03:11,000 --> 01:03:16,160
di intelligenze artificiali, probabilmente si auto-annulerà da sola, nel senso che a

903
01:03:16,160 --> 01:03:20,640
un certo punto arriverà a un livello medio, chiamiamolo così così basso,

904
01:03:20,960 --> 01:03:24,480
non verrà più accettato neanche a livello medio degli esseri umani.

905
01:03:24,640 --> 01:03:29,200
Ma il problema vero è un altro vero rischio, e di fatto

906
01:03:29,280 --> 01:03:35,280
lo vediamo già adesso: nel gioco della standardizzazione, chiamiamoli in questi termini.

907
01:03:35,280 --> 01:03:36,800
Il livello scende sempre.

908
01:03:36,800 --> 01:03:41,360
E quindi se il livello di base dell'utente è sceso progressivamente nel

909
01:03:41,360 --> 01:03:41,840
tempo.

910
01:03:42,000 --> 01:03:46,800
No, io spero sempre, do una diciamo, spero sempre che il livello

911
01:03:46,800 --> 01:03:49,120
umano rimanga almeno a un certo livello.

912
01:03:49,600 --> 01:03:54,080
Mia personale impressione è che stiamo per mille motivi e non collegati

913
01:03:54,240 --> 01:03:56,800
sicuro, stiamo abbastanza scendendo.

914
01:03:56,800 --> 01:04:02,880
Più che altro, proprio perché c'è molta informazione, ma al contrario è

915
01:04:02,880 --> 01:04:05,360
difficile da digerire.

916
01:04:05,360 --> 01:04:10,480
Quindi anche solo, per esempio, oggi la scaletta era abbastanza disorganizzata dal

917
01:04:10,480 --> 01:04:13,120
mio punto di vista, ma proprio perché anch'io non ho delle chiare

918
01:04:13,120 --> 01:04:13,600
idee.

919
01:04:13,840 --> 01:04:18,640
Anzi, ormai ci sono più notizie di quelle che, secondo me, umanamente,

920
01:04:19,920 --> 01:04:23,120
almeno dal mio punto di vista, è tutta attività che faccio a

921
01:04:23,120 --> 01:04:26,880
tempo perso e nei miei momenti di relax e di divertimento, è

922
01:04:26,960 --> 01:04:31,840
più difficile da digerire, non ne ho la capacità di digerire tutto

923
01:04:31,840 --> 01:04:37,200
quello che attualmente viene prodotto, o è presumibile che sia stato prodotto,

924
01:04:37,200 --> 01:04:42,080
perché poi anche per dividere i pane dai pesci, ovviamente devi avere

925
01:04:42,080 --> 01:04:45,280
il tempo di capire, leggere, ragionare e tutto il resto.

926
01:04:45,280 --> 01:04:49,920
Sono del parere che si aprano delle grandi opportunità lavorative per chi

927
01:04:50,240 --> 01:04:57,680
riesca a rappresentarsi a presentarsi come un vinile nel suo campo.

928
01:04:57,680 --> 01:05:03,160
Il mondo della musica si è a completamente svalutato la musica stessa.

929
01:05:03,400 --> 01:05:07,800
I pezzi non valgono più nulla, valgono pochi centesimi quando passano su

930
01:05:08,200 --> 01:05:09,640
Spotify.

931
01:05:09,640 --> 01:05:12,920
Il singolo non ha più nessun valore.

932
01:05:13,240 --> 01:05:18,360
Da diverso tempo, come mercato di nicchia, i vinili non fanno altro

933
01:05:18,360 --> 01:05:19,320
che crescere.

934
01:05:19,320 --> 01:05:21,880
Che cos'è il vinile?

935
01:05:22,120 --> 01:05:31,640
Non è meglio del digitale super campionato, raffinato, sintetizzato alla grandissima, è

936
01:05:31,640 --> 01:05:35,800
semplicemente un porsi fuori dall'omologazione.

937
01:05:35,800 --> 01:05:37,960
Diventare vinili

938
01:05:39,480 --> 01:05:50,760
del giornalismo, dell'architettura, dell'avvocatura, della ricerca scientifica, della programmazione, secondo me, inizierà

939
01:05:50,760 --> 01:05:53,480
a pagare e ripagare.

940
01:05:53,480 --> 01:06:00,600
L'alternativa, ovviamente, è quella invece di andare a scavare, arrivare alle radici

941
01:06:00,600 --> 01:06:06,200
dell'albero e diventare maestri, essere non quelli che subiscono i modelli, ma

942
01:06:06,200 --> 01:06:10,280
quelli che li creano, non essere quello che addestra i modelli da

943
01:06:10,520 --> 01:06:13,960
cavia, ma quello che addestra i modelli da padrone dei modelli.

944
01:06:13,960 --> 01:06:19,240
Ci sarà una grande richiesta di modelli e di addestramento di persone

945
01:06:19,480 --> 01:06:25,960
che sanno domare questi meccanismi che oramai hanno dimensioni tali di codice

946
01:06:25,960 --> 01:06:32,520
e di complessità interna che sfuggono in gran parte agli stessi creatori.

947
01:06:32,520 --> 01:06:33,480
Chi programma

948
01:06:34,680 --> 01:06:41,080
questi sistemi non ha realmente idea completa di quello che ci sarà

949
01:06:41,080 --> 01:06:42,280
come output.

950
01:06:42,280 --> 01:06:45,440
Ed è questo che alimenta l'idea fallace che è un certo punto

951
01:06:45,520 --> 01:06:51,120
da questa roba emerga l'autocoscienza, non ci sarà mai tempo di fare

952
01:06:51,120 --> 01:06:53,440
pippone sull'intelligenza artificiale vera.

953
01:06:53,440 --> 01:06:59,680
Tuttavia, il punto è questo: dal machine learning, l'autocoscienza non arriva, non

954
01:06:59,680 --> 01:07:04,560
importa quanto sia grande e immenso il modello, quanti punti di informazione

955
01:07:04,560 --> 01:07:08,960
abbia, quanti neuroni abbia la rete neurale, non ce n'è, non è

956
01:07:08,960 --> 01:07:14,720
un sistema in grado di diventare padrone di se stessi direi ottime

957
01:07:14,720 --> 01:07:17,040
osservazioni da parte di tutti.

958
01:07:17,280 --> 01:07:20,400
Ovviamente ce ne sarebbe ancora da raccontare per un po'.

959
01:07:20,400 --> 01:07:24,640
Filippo, se ho letto bene le tue impressioni, direi di andare verso

960
01:07:24,640 --> 01:07:28,880
la chiusura, abbiamo fatto di reza, andiamo verso un'ora e mezza di

961
01:07:28,880 --> 01:07:29,920
registrazione.

962
01:07:29,920 --> 01:07:30,240
Quindi

963
01:07:31,520 --> 01:07:35,680
, io vi chiedo ancora una cosa prima che chiudiamo, però andate verso

964
01:07:35,680 --> 01:07:37,680
la chiusura, basta che me ne lasciate una.

965
01:07:37,840 --> 01:07:40,320
Vai tranquillo, hai carta bianca, Lucio.

966
01:07:40,320 --> 01:07:40,960
Ah va bene.

967
01:07:40,960 --> 01:07:46,240
Allora, allora approfitto, perché una delle cose da leggere, anzi, ce ne

968
01:07:46,240 --> 01:07:48,080
sono due, in realtà.

969
01:07:48,400 --> 01:07:54,240
Quella da leggere per imparare è la spiegazione di Steven Wolfram su

970
01:07:54,240 --> 01:07:58,720
come funzionano questi sistemi qui dentro sul sito di Volfram Alfa, ha

971
01:07:58,720 --> 01:08:03,520
praticamente scritto un libro anche se è pubblicato in forma di pagina,

972
01:08:03,520 --> 01:08:07,840
è molto lungo, però è molto comprensibile e molto completo.

973
01:08:07,840 --> 01:08:08,960
E questa è una cosa.

974
01:08:08,960 --> 01:08:13,840
L'altra cosa è un post che è uscito recentissimamente sul blog di

975
01:08:13,840 --> 01:08:21,200
Bill Gates che parla dell'avvento dell'era dell'intelligenza artificiale, di Age of AI.

976
01:08:21,240 --> 01:08:25,800
E dunque, c'è una disamina assolutamente completissima di quello che sta succedendo.

977
01:08:25,800 --> 01:08:30,680
Perché signora mia è Bill Gates che scrive, un minimo di nozione

978
01:08:29,520 --> 01:08:31,400
ce l'ha.

979
01:08:31,640 --> 01:08:37,240
Ci sono un sacco di cose molto interessanti da leggere, c'è un

980
01:08:37,240 --> 01:08:40,360
pessimo tentativo di insegnare

981
01:08:42,200 --> 01:08:47,160
: insegnare i gatti a arrampicarsi, insegnare ai ladri a rubare, qualcosa del

982
01:08:47,160 --> 01:08:47,720
genere.

983
01:08:47,720 --> 01:08:53,240
Perché a un certo punto lui dice che sì, questi sistemi sono:

984
01:08:53,480 --> 01:08:55,880
intelligenze artificiali.

985
01:08:55,880 --> 01:09:04,200
Perché l'intelligenza artificiale è la capacità di risolvere problemi, punto e virgola.

986
01:09:04,200 --> 01:09:12,040
E questo è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale generale, che è la capacità

987
01:09:12,360 --> 01:09:18,440
generica di risolvere problemi e non la capacità specifica di risolvere problemi,

988
01:09:18,440 --> 01:09:22,280
che è quello che hanno queste intelligenze artificiali.

989
01:09:22,280 --> 01:09:26,680
Allora c'è la truffa e la uber truffa, la metatruffa, la truffa

990
01:09:26,680 --> 01:09:27,720
sulla truffa.

991
01:09:27,720 --> 01:09:36,360
Perché chiaramente chiunque sappia dell'esistenza degli scultori, dei cantanti, delle guide turistiche,

992
01:09:36,360 --> 01:09:41,640
sa benissimo che l'intelligenza non ha a che vedere solo con la

993
01:09:41,640 --> 01:09:43,160
risoluzione dei problemi.

994
01:09:43,400 --> 01:09:47,480
Ci sono un sacco di attività completamente ludiche, completamente fine a se

995
01:09:47,480 --> 01:09:55,240
stesse, completamente inutili, che denotano invece un grado altissimo di intelligenza.

996
01:09:55,240 --> 01:09:59,160
Seconda cosa da dire su questo: quindi questi non sono sistemi, non

997
01:09:59,160 --> 01:10:06,360
sono intelligenze artificiali, ma neanche la definizione di Gates è intelligente, è

998
01:10:06,680 --> 01:10:10,760
astuta, serve a rubare il campo agli scienziati.

999
01:10:10,760 --> 01:10:15,760
L'intelligenza artificiale, qui sarebbe partito il pippone, ma non c'è tempo.

1000
01:10:15,760 --> 01:10:24,320
Comincia a basarsi su riconoscimento di pattern, formazione di analogia, elaborazione parallela

1001
01:10:24,320 --> 01:10:29,600
di microprocessi che navigano sotto la soglia di introspezione e mano a

1002
01:10:29,600 --> 01:10:35,360
mano si agglomerano in macro processi che superano la soglia di introspezione

1003
01:10:35,360 --> 01:10:39,360
e viaggiano a velocità diverse di selezione.

1004
01:10:39,360 --> 01:10:43,120
Ma questo sarebbe stato il pippone al podcast numero 58.

1005
01:10:43,280 --> 01:10:49,360
Vi ringrazio molto per avermi concesso quest'ultima arrabbiatura, sono tutte osservazioni corrette.

1006
01:10:49,360 --> 01:10:51,200
Che credo che anche Filippo condivida.

1007
01:10:51,200 --> 01:10:55,760
Io almeno lo condivido, e stavo pensando che comunque tutte queste cose,

1008
01:10:55,760 --> 01:11:00,000
queste operazioni che ha accennato verso la fine del tuo pensiero, sono

1009
01:11:00,000 --> 01:11:03,920
tutte cose che facciamo normalmente noi e non ci rendiamo nemmeno conto.

1010
01:11:04,000 --> 01:11:09,520
E forse continuiamo ad associare questa facilità per noi in fare queste

1011
01:11:09,600 --> 01:11:10,240
operazioni.

1012
01:11:10,400 --> 01:11:15,680
Le associamo a altri oggetti inanimati o ad animali che possono fare

1013
01:11:15,680 --> 01:11:17,360
lo stesso tipo di operazioni.

1014
01:11:17,360 --> 01:11:22,800
In effetti, è un'ottima osservazione, and secondo me, questo podcast in particolare

1015
01:11:23,200 --> 01:11:27,920
è stato veramente un bel podcast riflessivo con tanti punti di vista,

1016
01:11:27,920 --> 01:11:32,240
e soprattutto molto informativo, che è una cosa molto difficile anche da

1017
01:11:32,240 --> 01:11:36,880
trovare in questo momento, ma soprattutto la cosa importante è il punto

1018
01:11:36,880 --> 01:11:38,320
di vista critico.

1019
01:11:38,640 --> 01:11:42,320
Nel podcast che faremo, il numero 58, insieme o quello che sarà,

1020
01:11:42,480 --> 01:11:46,880
bisognerà però poi anche spezzare una lancia sulla possibilità di utilizzare questo

1021
01:11:46,880 --> 01:11:52,400
tipo di tool in alcuni settori che possono in effetti migliorare, diciamo,

1022
01:11:52,400 --> 01:11:53,920
lo sviluppo di un'idea.

1023
01:11:53,920 --> 01:11:56,640
Ma questo è argomento per un altro podcast.

1024
01:11:56,640 --> 01:12:01,400
Come sentite, con Lucio ce n'è sempre da raccontare, è veramente un

1025
01:11:59,840 --> 01:12:02,280
pozzo di idee.

1026
01:12:02,440 --> 01:12:06,760
Lo ringraziamo entrambi, a nome di tutti gli ascoltatori, dei due conduttori,

1027
01:12:06,840 --> 01:12:08,040
Filippo e Roberto.

1028
01:12:08,040 --> 01:12:11,320
Grazie Lucio per quello che fai, per le parole che ci hai

1029
01:12:11,320 --> 01:12:13,640
dato, e soprattutto per il tempo che ci hai donato.

1030
01:12:14,040 --> 01:12:16,440
Grazie, Lucio, per la tua presenza in questo podcast.

1031
01:12:16,440 --> 01:12:19,240
Grazie a voi, invece, che è sempre un piacere.

1032
01:12:19,240 --> 01:12:24,040
Guardiamo il mondo dell'intelligenza artificiale con gli occhi del bambino che riconosce

1033
01:12:24,040 --> 01:12:29,960
un gatto dopo averlo visto due volte, mentre il modello linguistico ha

1034
01:12:29,960 --> 01:12:31,960
bisogno di vederne milioni.

1035
01:12:31,960 --> 01:12:34,680
Poi gli ne mostri uno fatto di cartone e due non capisce.

1036
01:12:34,680 --> 01:12:38,760
Esatto, perfetto esempio di quello che è la situazione attuale.

1037
01:12:38,760 --> 01:12:43,000
Diciamo che il riassunto del riassunto: questo qui è proprio il riassunto

1038
01:12:43,160 --> 01:12:48,200
totale dell'intelligenza artificiale, l'esempio perfetto che spiega tutta la puntata.

1039
01:12:48,200 --> 01:12:54,440
Grande luce Lux GPT, come si diceva esattamente, Lucio, dove ti troviamo

1040
01:12:54,440 --> 01:12:59,560
di bello per farci quattro cacchiere assieme su Macintelligence.org

1041
01:13:00,760 --> 01:13:05,080
nel mio blog e per chi vuole i pochi intimi nel mio

1042
01:13:05,080 --> 01:13:06,280
gruppo slack.

1043
01:13:06,280 --> 01:13:09,800
Ci si arriva, basta lasciare un commentino dentro nel blog.

1044
01:13:09,800 --> 01:13:11,240
Si viene invitati subito.

1045
01:13:11,240 --> 01:13:12,360
Ci sono anch'io.

1046
01:13:12,360 --> 01:13:13,640
È vero, è vero, infatti.

1047
01:13:13,720 --> 01:13:18,120
Io non sono un amante di Slack, non ci sono, ma ci

1048
01:13:18,120 --> 01:13:20,680
sono nello spirito, come se soldi.

1049
01:13:21,160 --> 01:13:23,800
Ma io ti voglio amo i tuoi difetti, Filippo.

1050
01:13:24,360 --> 01:13:29,720
E se voi amate i nostri difetti come noi amiamo i nostri,

1051
01:13:29,720 --> 01:13:33,560
allora dovete semplicemente andare a fare una bella recensione su Apple Podcast,

1052
01:13:33,720 --> 01:13:39,080
lasciare belle 5 stelline, così fate capire l'intelligenza artificiale che comandano ancora

1053
01:13:39,080 --> 01:13:40,920
gli umani in questo momento.

1054
01:13:41,240 --> 01:13:44,440
E quindi, se volete anche essere più bravi, scrivete anche due belle

1055
01:13:44,440 --> 01:13:48,960
righe in modo tale che così aumentate la base dati per Chat

1056
01:13:49,040 --> 01:13:52,960
GPT per capire chi sono questi tre simpatici amici che vi hanno

1057
01:13:52,960 --> 01:13:54,560
tenuto compagnia fino adesso.

1058
01:13:54,720 --> 01:13:59,360
Se invece volete parlare con noi, potete usare questa via preferenziale che

1059
01:13:59,360 --> 01:14:04,000
è quello di iscriverci una bella mail a scrivi.a chiocciola a due

1060
01:14:04,160 --> 01:14:05,360
podcast.it.

1061
01:14:05,360 --> 01:14:08,240
Come sempre, di tutto quello che ci siamo raccontati, troverete le note

1062
01:14:08,240 --> 01:14:12,320
all'interno del nostro episodio, che il nostro grandissimo Filippo si occuperà di

1063
01:14:12,320 --> 01:14:15,760
fare, questo sarà veramente un lavoro che non vi invide, perché con

1064
01:14:15,760 --> 01:14:18,640
quello che abbiamo parlato, ce n'è di roba da mettere, che sarà

1065
01:14:18,640 --> 01:14:22,400
almeno una sessantina di righe ad occhio e croce.

1066
01:14:22,400 --> 01:14:26,960
Ma in ogni caso, se volete divertirvi con noi, mi raccomando, seguiteci,

1067
01:14:26,960 --> 01:14:31,760
abbonatevi al vostro feed, RSS o quello che è per ascoltare i

1068
01:14:31,760 --> 01:14:32,320
podcast.

1069
01:14:32,320 --> 01:14:34,400
Noi siamo su A2 Podcast.

1070
01:14:34,400 --> 01:14:37,920
Ci trovate anche all'indirizzo a due podcast.it

1071
01:14:39,680 --> 01:14:39,840
.

1072
01:14:39,840 --> 01:14:42,720
Se la luce non mi arriva in faccia, ho letto bene il

1073
01:14:42,720 --> 01:14:43,280
numero.

1074
01:14:43,280 --> 01:14:47,600
Per quanto mi riguarda, potete trovarmi nella mia casa digitale, chiamiamola così,

1075
01:14:47,600 --> 01:14:49,200
perché sennò Filippo, poi mi impassona.

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01:14:49,200 --> 01:14:51,840
Che sono troppo lungo per le cose che dico e faccio nel

1077
01:14:51,840 --> 01:14:52,960
mondo digitale.

1078
01:14:52,960 --> 01:14:56,560
Mi trovate al mio blog personale, Mac Architettura.

1079
01:14:56,560 --> 01:15:01,440
Che potete trovare all'indirizzo markdonnet.wordpress.com.

1080
01:15:01,440 --> 01:15:03,280
Invece, Filippo, lo troviamo dove?

1081
01:15:03,280 --> 01:15:08,160
AvocateMac.it e secondo me questo mese andiamo male col podcast.

1082
01:15:08,240 --> 01:15:11,440
Però vediamo, siamo a fine mese, ma ho dei dubbi di riuscire

1083
01:15:11,440 --> 01:15:12,160
a registrare.

1084
01:15:12,160 --> 01:15:14,560
Dai, forza e coraggio, Filippo, che sono tutti con te.

1085
01:15:14,560 --> 01:15:17,520
E anch'io non so se registrerò la prossima puntata di snap che

1086
01:15:17,240 --> 01:15:20,080
tornapchat Imperfetta, ma fa lo stesso.

1087
01:15:20,080 --> 01:15:24,240
In ogni caso, ci siamo divertiti e ci setteremo, come sempre, tra

1088
01:15:24,240 --> 01:15:25,200
due settimane.

1089
01:15:25,200 --> 01:15:25,920
Alla prossima!

1090
01:15:25,920 --> 01:15:26,480
Alla prossima!

1091
01:15:26,480 --> 01:15:28,080
Ciao a tutti, grazie,