<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Alex-Raccuglia on A2 Podcast</title><link>https://a2podcast.it/tags/alex-raccuglia/</link><description>Recent content in Alex-Raccuglia on A2 Podcast</description><generator>Hugo</generator><language>it-IT</language><lastBuildDate>Mon, 01 May 2023 05:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://a2podcast.it/tags/alex-raccuglia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>58: Machine Learning con Alex Raccuglia</title><link>https://a2podcast.it/58/</link><pubDate>Mon, 01 May 2023 05:00:00 +0100</pubDate><guid>https://a2podcast.it/58/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;In questa puntata Roberto e Filippo con l&amp;rsquo;ospite d&amp;rsquo;eccezione, Alex Raccuglia, – dopo aver parlato di IA con Lucio Bragagnolo – chiacchierano di Machine Learning in salsa Apple: delle sue possibilità attuali e delle speranze future dal punto di uno sviluppatore e dell&amp;rsquo;utente finale.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h1 id="note-dellepisodio"&gt;Note dell’episodio&lt;/h1&gt;
&lt;h3 id="puntata-57-con-lucio-bragagnolo"&gt;&lt;a href="http://www.a2podcast.it/57"&gt;Puntata 57 con Lucio Bragagnolo&lt;/a&gt;&lt;/h3&gt;
&lt;h2 id="cosè-ml"&gt;Cos’è ML?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;L&amp;rsquo;apprendimento automatico (anche detto machine learning in inglese, abbreviato in ML) è una branca dell&amp;rsquo;intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell&amp;rsquo;identificare pattern nei dati. Nell&amp;rsquo;ambito dell&amp;rsquo;informatica, l&amp;rsquo;apprendimento automatico è una variante alla programmazione tradizionale nella quale in una macchina si predispone l&amp;rsquo;abilità di apprendere qualcosa dai dati in maniera autonoma, senza istruzioni esplicite&lt;/p&gt;</description></item><item><title>23: Il flusso di lavoro di Alex Raccuglia</title><link>https://a2podcast.it/23/</link><pubDate>Mon, 06 Dec 2021 06:00:00 +0100</pubDate><guid>https://a2podcast.it/23/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;In questa puntata Roberto e Filippo sono in compagnia dell’amico Alex Raccuglia che ci racconterà la sua esperienza con i Mac e come, grazie alle sue capacità di programmatore, ha creato delle piccole utility (e non solo!) per velocizzare il suo flusso di lavoro di video-maker. La chiacchierata merita anche per chi non svolge il lavoro di Alex perché nel corso della chiacchierata ci sono tanti piccoli trucchi ed idee utili. Da ultimo si parla anche un po&amp;rsquo; di podcast perché Alex non solo è anche un PodCaster ma ha creato un programma per editare i podcast.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>6: Montaggio video con iMovie</title><link>https://a2podcast.it/6/</link><pubDate>Mon, 08 Mar 2021 06:00:00 +0100</pubDate><guid>https://a2podcast.it/6/</guid><description>&lt;p&gt;In questa puntata il nostro ospite &lt;strong&gt;Alex Raccuglia&lt;/strong&gt; parla di come montare i nostri video attraverso il programma gratuito di Apple: &lt;strong&gt;iMovie&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="comunicazioni-di-servizio"&gt;Comunicazioni di servizio&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;È operativo anche il sito ufficiale con le note degli episodi&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="http://a2podcast.it"&gt;a2podcast.it&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="http://www.a2podcast.it/youtube"&gt;a2podcast.it/youtube&lt;/a&gt; per il canale dove trovate le nostre dirette del venerdì sera.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Se volete &lt;strong&gt;supportare il podcast&lt;/strong&gt; vi chiediamo con il cuore di fate una &lt;strong&gt;recensione su iTunes.&lt;/strong&gt; In questo fase iniziale tante recensioni ci permetteranno di essere visti da più persone possibili.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>